请问各位,就是我用YOLOV5训练好了一个数据集100轮,效果还不错;我下次训练想增加数据集数量,然后从头开始训练,请问此时我用权重文件是用yolov5s.pt好,还是用上次训练完的best.pt好。求解答,如果用上次的best.pt,我这次训练效果一定比上次好是吧?
2条回答 默认 最新
- H3T 2023-03-24 18:48关注
如果你想增加数据集数量,然后重新从头开始训练YOLOv5模型,那么建议使用预训练的权重文件yolov5s.pt。这是因为预训练的权重文件yolov5s.pt包含了YOLOv5模型在COCO数据集上的预训练权重,可以帮助模型更快地学习新的数据集。
如果你使用上次训练的best.pt文件作为初始权重文件,可能会出现以下情况:
模型可能会过度拟合:如果你的数据集数量增加了,那么使用上次训练的best.pt文件可能会导致模型过度拟合,因为模型已经过于适应上一次的数据集。
模型可能需要更长时间的训练:如果你使用上次训练的best.pt文件作为初始权重文件,可能需要更长时间的训练才能获得比预训练权重文件更好的效果。
综上所述,建议使用预训练的权重文件yolov5s.pt来训练你的模型。这样可以更快地学习新的数据集,并且获得更好的效果。本回答被题主选为最佳回答 , 对您是否有帮助呢?解决 无用评论 打赏 举报