gogogoingok 2023-03-24 16:29 采纳率: 30.8%
浏览 26
已结题

yolov5训练问题

请问各位,就是我用YOLOV5训练好了一个数据集100轮,效果还不错;我下次训练想增加数据集数量,然后从头开始训练,请问此时我用权重文件是用yolov5s.pt好,还是用上次训练完的best.pt好。求解答,如果用上次的best.pt,我这次训练效果一定比上次好是吧?

  • 写回答

2条回答 默认 最新

  • H3T 2023-03-24 18:48
    关注

    如果你想增加数据集数量,然后重新从头开始训练YOLOv5模型,那么建议使用预训练的权重文件yolov5s.pt。这是因为预训练的权重文件yolov5s.pt包含了YOLOv5模型在COCO数据集上的预训练权重,可以帮助模型更快地学习新的数据集。
    如果你使用上次训练的best.pt文件作为初始权重文件,可能会出现以下情况:
     
    模型可能会过度拟合:如果你的数据集数量增加了,那么使用上次训练的best.pt文件可能会导致模型过度拟合,因为模型已经过于适应上一次的数据集。
     
    模型可能需要更长时间的训练:如果你使用上次训练的best.pt文件作为初始权重文件,可能需要更长时间的训练才能获得比预训练权重文件更好的效果。
    综上所述,建议使用预训练的权重文件yolov5s.pt来训练你的模型。这样可以更快地学习新的数据集,并且获得更好的效果。

    本回答被题主选为最佳回答 , 对您是否有帮助呢?
    评论
查看更多回答(1条)

报告相同问题?

问题事件

  • 系统已结题 4月8日
  • 已采纳回答 3月31日
  • 创建了问题 3月24日

悬赏问题

  • ¥15 对于squad数据集的基于bert模型的微调
  • ¥15 为什么我运行这个网络会出现以下报错?CRNN神经网络
  • ¥20 steam下载游戏占用内存
  • ¥15 CST保存项目时失败
  • ¥15 树莓派5怎么用camera module 3啊
  • ¥20 java在应用程序里获取不到扬声器设备
  • ¥15 echarts动画效果的问题,请帮我添加一个动画。不要机器人回答。
  • ¥15 Attention is all you need 的代码运行
  • ¥15 一个服务器已经有一个系统了如果用usb再装一个系统,原来的系统会被覆盖掉吗
  • ¥15 使用esm_msa1_t12_100M_UR50S蛋白质语言模型进行零样本预测时,终端显示出了sequence handled的进度条,但是并不出结果就自动终止回到命令提示行了是怎么回事: