哒啦哒啦嘣嘣 2023-03-28 16:12 采纳率: 50%
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已结题

SPSS线性回归离群值处理

问题

SPSS线性回归离群值处理——删除离群点后重新回归,R方减小了且又出现离群点

过程

为了研究因变量的不同影响因素,在运用SPSS开展多元线性回归的过程中,通过离群点(Outlier)、高杠杆点(High Leverage Point)和强影响点(Influential Point)三种方式识别异常点,其中杠杆值均低于0.2,库克距离均小于1因此并未出现高杠杆点和强影响点,但是出现了若干的离群点,即大于3倍标准差。

请问

  1. 想要请问在判断离群点是一定是看3倍标准差吗?
  2. 出现离群点的情况下是需要不停地删除,直到回归结果没有离群点出现嘛?
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1条回答 默认 最新

  • xia0xin 2023-03-28 17:28
    关注

    判断离群点的方法不一定是只看3倍标准差,还可以通过画散点图、Cook距离、DFFITS等方法进行识别。在进行离群点处理时,建议先进行散点图观察,结合领域知识和实际情况进行判断,然后再采取相应的处理方式,比如删除、替换等。但是需要注意的是,过度地删除离群点可能会导致信息的丢失和模型的失真,因此需要在删除前进行谨慎的分析和判断。另外,删除离群点后重新进行回归分析,R方减小的情况是可能会出现的,因为离群点具有一定的影响力,但是如果删除离群点能够提高模型的预测精度和稳定性,那么可以考虑采取删除的方式。同时,需要注意的是,重新进行回归分析时,可能会出现新的离群点,因此需要进行迭代处理,直到模型达到一定的稳定性为止。

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