SPSS线性回归离群值处理

Question

问题

SPSS线性回归离群值处理——删除离群点后重新回归，R方减小了且又出现离群点

过程

为了研究因变量的不同影响因素，在运用SPSS开展多元线性回归的过程中，通过离群点（Outlier）、高杠杆点（High Leverage Point）和强影响点（Influential Point）三种方式识别异常点，其中杠杆值均低于0.2，库克距离均小于1因此并未出现高杠杆点和强影响点，但是出现了若干的离群点，即大于3倍标准差。

请问

1. 想要请问在判断离群点是一定是看3倍标准差吗？
2. 出现离群点的情况下是需要不停地删除，直到回归结果没有离群点出现嘛？

Answer 1

判断离群点的方法不一定是只看3倍标准差，还可以通过画散点图、Cook距离、DFFITS等方法进行识别。在进行离群点处理时，建议先进行散点图观察，结合领域知识和实际情况进行判断，然后再采取相应的处理方式，比如删除、替换等。但是需要注意的是，过度地删除离群点可能会导致信息的丢失和模型的失真，因此需要在删除前进行谨慎的分析和判断。另外，删除离群点后重新进行回归分析，R方减小的情况是可能会出现的，因为离群点具有一定的影响力，但是如果删除离群点能够提高模型的预测精度和稳定性，那么可以考虑采取删除的方式。同时，需要注意的是，重新进行回归分析时，可能会出现新的离群点，因此需要进行迭代处理，直到模型达到一定的稳定性为止。