weixin_75278807 2023-03-29 19:09 采纳率: 100%
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已结题

用python 对csv数据进行预处理

要求根据提供的伪代码用python写出完整的代码。

数据大概长这样

img

1.引用,伪代码如下(如果不足可以再补充)

img


2.删除‘lable’等于2的行,伪代码如下(csv的路径 可以空着)

img


3.得到'lable',伪代码如下

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4.用pca方法合理降维,伪代码如下

img


5.绘图,伪代码如下()

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  • 社区专家-Monster-XH 2023-03-29 19:20
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    import pandas as pd
    import matplotlib.pyplot as plt
    from sklearn.decomposition import PCA
    
    # 读取CSV文件
    contents = pd.read_csv('path_of_csv')
    
    # 删除label等于2的行
    contents = contents[contents['Label'] != 2]
    
    # 获取数据和标签
    data = contents.iloc[:, 1:-1]  # 获取第2列到倒数第2列的数据
    labels = contents.iloc[:, -1]  # 获取最后一列的标签
    
    # 使用PCA方法进行降维
    pca = PCA()
    pca_data = pca.fit_transform(data)
    
    # 绘制图形
    plt.figure()
    plt.plot(pca_data[:, 0], pca_data[:, 1], 'o')
    plt.xlabel('PC1')
    plt.ylabel('PC2')
    plt.show()
    
    
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