在jetson orin nano部署tensorrt加速模型时出现错误：module ‘tensorrt’ has no attribute ‘volume’ tensorrt的版本是8.5.2.2，我去官网看了一下trt的api也是有这个函数的，不光是这个函数，nptype函数也找不到了
Tensorrt找不到模块volume和nptype
- 写回答
- 好问题 0 提建议
- 关注问题
分享- 邀请回答
-
6条回答 默认 最新
- Aeterrno Lyra 2023-04-05 19:12关注
解决了，在虚拟环境软链接的时候，不能只软链接tensorrt.so而是要把原先主环境下所有有关tensorrt的文件夹全部软链接，不然会导致函数缺少，tensorrt7没有这个问题tensorrt8才出现这个问题
评论 打赏解决 1无用举报 分享
- 2025-08-25 14:14计算机学长的博客 本文对比分析了三种主流深度学习推理加速框架：TensorRT、ONNX和TVM。TensorRT专为NVIDIA GPU优化，通过层融合、内核调优等技术提供极致性能；ONNX作为模型交换格式，支持跨平台部署，ONNXRuntime具备良好的通用性；...
- 2019-03-14 19:25weixin_30509393的博客 本文是基于TensorRT 5.0.2基础上，关于其内部的fc_plugin_caffe_mnist例子的分析和介绍。 本例子相较于前面例子的不同在于，其还包含cpp代码，且此时依赖项还挺多。该例子展示如何使用基于cpp写的plugin，用tensorrt...
- 2024-05-06 16:34czafrost的博客 是英伟达为jetson设备提供的C++开发SDK，使用C++和CUDA实现了许多功能，方便开发者直接调用，具体包括以下功能：其中camera、cuda、display、image、threads下的函数都是软件开发中经常需要使用的。从图像流的获取到...
- 2025-09-19 12:47AI开发架构师的博客 提出端云协同架构：边缘端负责实时处理与隐私保护，云端负责模型优化与全局分析，解决农业场景“算力有限、网络不稳定、数据敏感”三大痛点；轻量化算法实践：通过剪枝、量化、知识蒸馏等技术，将目标检测与行为分类...
- 2022-08-14 12:11冰露可乐的博客 1）面试官可能很在乎你的动手能力，所以做过相关的东西，可以考虑写简历，体现自己兴趣和实际动手能力 3）笔试求AC，可以不考虑空间复杂度，但是面试既要考虑时间复杂度最优，也要考虑空间复杂度最优。 ...
- 2021-05-31 10:54xiao__run的博客 利用jetson-nano，不依赖pytorch ,对yolov5添加按中心点匹配的多目标追踪模块，添加过线计数模块，最终耗时37ms左右,效果如下 需要Nvidia模组，套件，算法的请加群193369905，联系群主开发 1、框架 tensorrt7.2....
- 2023-09-11 00:59程序员光剑的博客 TensorRT（Turing Tensor R-Engine）是一个深度学习推理加速库，其在训练和推理过程中的中间表示形式可以帮助减少推理延迟、提高性能和资源利用率。深度学习模型的预测需要进行非常多的计算，而将计算结果存入硬件...
- 2025-05-20 11:11计算机学长的博客 在深度学习模型部署中，ONNX导出和TensorRT加速推理...本文详细介绍了从模型训练到ONNX导出，再到TensorRT加速推理的全流程，包括环境搭建、模型转换、推理代码编写及性能优化技巧。通过实战案例，展示了如何在实际应用
- 没有解决我的问题, 去提问
问题事件
已结题
（查看结题原因） 4月5日-
赞助了问题酬金15元
4月4日
-
创建了问题
4月4日