在Python OpenCV里面使用二值化处理图片后如图，但是边缘有类似的黑色斑块，这些该如何去除呢？求指点
Python的图像二值化处理
在Python OpenCV里面使用二值化处理图片后如图，但是边缘有类似的黑色斑块，这些该如何去除呢？求指点
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关注- 你可以参考下这个问题的回答, 看看是否对你有帮助, 链接: https://ask.csdn.net/questions/691074
- 这篇博客也不错, 你可以看下基于python的opencv计算机视觉基础知识及例程代码【视觉入门看这一篇就够了】
- 您还可以看一下 李立宗老师的Python+OpenCV计算机视觉课程中的 图像轮廓小节, 巩固相关知识点
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- 2023-04-07 15:56回答 2 已采纳 你可以参考下这个问题的回答, 看看是否对你有帮助, 链接: https://ask.csdn.net/questions/691074这篇博客也不错, 你可以看下基于python的opencv计算机视
- 2022-06-29 14:08回答 4 已采纳 比想象中的复杂啊，先凑合出来第一题了，结果是这样的：
- 2022-07-17 21:00回答 2 已采纳 搜侵蚀和膨胀，这是opencv的基本功，网上资料数不胜数。
- 2020-12-23 11:15'''4图片灰度调整及二值化： 集成环境：win10 python3 Pycharm ''' from PIL import Image # load a color image im = Image.open('picture\\haha.png' )#当前目录创建picture文件夹 # convert to grey level image ...
- 2021-06-08 17:28回答 3 已采纳 代码运行没有问题的，最后加上一行cv2.waitKey(0)
- 2021-12-29 11:00回答 2 已采纳 import random n=int(input()) list=[] for i in range(n): list.append(random.randint(1,200)) print
- 2022-11-06 21:48回答 7 已采纳 你确定你运行的环境是这个（图里的红框）吗？
- 2021-01-21 19:30# 图片二值化 from PIL import Image img = Image.open('test.jpg') # 模式L”为灰色图像，它的每个像素用8个bit表示，0表示黑，255表示白，其他数字表示不同的灰度。 Img = img.convert('L') Img.save(test1.jpg) #...
- 2018-07-19 02:23回答 4 已采纳 u只是说明它是UTF编码的，这个只在python2中有，python3中已经没有这个u了
- 2022-03-27 15:20回答 2 已采纳 按列试试 axis=0
- 2021-06-09 20:56回答 2 已采纳 import random a=[] sum=0 max=0 min=1000 for i in range(20): a.append(random.randint(1,999))
- 2020-12-04 19:43weixin_39633954的博客 0x00. 图像二值化图像二值化就是将图像上的像素点的灰度值设置为0或255，也就是将整个图像呈现出明显的黑白效果。... 图像二值化处理在将图像二值化之前需要将其先灰度化，示例代码：import cv2...
- 2021-06-03 08:24回答 2 已采纳 可以参考这篇文章，希望对你有帮助：Python+OpenCV实现图像特定区域宽度测量 - 圈er - 博客园 (cnblogs.com)
- 2021-01-20 05:36这篇文章主要介绍了python图片二值化提高识别率代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 代码如下 import cv2from PIL import Imagefrom ...
- 2023-03-24 19:13完美代码的博客 在数字化时代，图像处理越来越重要，而图像二值化是一种常见的图像处理方法。它通过将彩色图像转换成黑白图像，方便计算机处理，进而为后续的数据分析和模型构建提供基础。接着，我们可以对读入的图像进行灰度化操作...
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