yolov5可视化界面保存结果

Question

yolov5做可视化界面如果想把检测的结果保存下来，这个怎么实现啊，比如把检测完的视频分成一张一张的图片，并把检测出来的保存到指定位置，检测不出来的不用保存

Answer 1

以下内容部分参考ChatGPT模型：

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可以使用OpenCV库中的imwrite函数将检测出来的结果保存为图片，具体步骤如下：

1. 在检测出物体的代码中，获取每个物体的位置信息和类别信息；
2. 使用OpenCV中的VideoCapture函数读取视频，并使用VideoWriter函数创建一个新的视频文件；
3. 循环读取视频中的每一帧，并对每一帧进行物体检测；
4. 对于检测到的物体，使用imwrite函数将其保存为图片，并将保存路径作为参数传入；
5. 将每一帧中保存了检测结果的图片合并成新的视频文件，并保存到指定路径。

下面是一个示例代码，其中假设已经编写了一个detect_objects函数用于物体检测：

import cv2

# 读取视频文件
cap = cv2.VideoCapture('input_video.mp4')
# 获取视频帧率、分辨率等信息
fps = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS))
width = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH))
height = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))

# 创建新的视频文件
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'mp4v')
out = cv2.VideoWriter('output_video.mp4', fourcc, fps, (width, height))

# 循环读取每一帧
while cap.isOpened():
    ret, frame = cap.read()
    if not ret:
        break

    # 对每一帧进行物体检测
    objects = detect_objects(frame)

    # 循环保存检测结果
    for obj in objects:
        x, y, w, h, label = obj
        # 只保存有检测结果的物体
        if label is not None:
            # 将检测结果保存为图片
            cv2.imwrite(f"object_{label}.jpg", frame[y:y+h, x:x+w])
    
    # 将保存了检测结果的图片合并成新的视频帧
    # 这里使用了cv2.imread和cv2.putText函数将检测结果添加到视频帧中
    # 具体实现可以根据需求进行修改
    for label in ["person", "car", "dog"]:
        img = cv2.imread(f"object_{label}.jpg")
        if img is not None:
            cv2.putText(img, label, (10, 50), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 1, (0, 0, 255), 2)
            frame[50:50+img.shape[0], :img.shape[1]] = img
    # 将新的视频帧写入文件
    out.write(frame)

# 释放资源
cap.release()
out.release()
cv2.destroyAllWindows()

这个示例代码假设检测到的物体只有三种类别，分别为person、car和dog。在保存检测结果时，只保存了有检测结果的物体，并将保存路径设置为object_类别名.jpg。在合并保存结果时，使用cv2.imread函数读取保存的图片，并使用cv2.putText函数将物体类别添加到图片中，最后将图片添加到视频帧中。

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