pytorch深度学习图像分类后如何利用其他参数融合测试(语言-python)

Question

目前项目已经完成对道路状态图像进行分类，如何融合天气，温度这两个参数辅助图像进行路面状态分类

Answer 1

对于添加天气和温度参数来辅助图像分类，可以采用多模型融合的方法。在此方法中，可以将天气和温度参数作为输入，并将它们与道路状态图像结合起来形成一个多模型，使用深度学习技术进行融合。这样，不仅可以从有效捕捉图像状态中获取有用信息，而且还可以考虑到天气和温度参数，从而提高预测精度。