如图所示
我先说一下我对这个问题的理解
首先要提取列向量
然后再用for循环结构和if控制结构判断每个向量是否=NA,等于就替换,不等直接+1判断下一个向量
想法很美好,但不知道怎么搞…
如图所示
replace_NA_with_sample <- function(df) {
# 创建一个新的数据框,用于存储替换缺失值后的结果
df2 <- data.frame()
# 遍历每一列
for (col_name in colnames(df)) {
# 提取当前列的向量
col_vec <- df[[col_name]]
# 判断当前列是否存在缺失值
if (sum(is.na(col_vec)) > 0) {
# 抽样非缺失值,并用抽样值替换缺失值
col_vec[is.na(col_vec)] <- sample(col_vec[!is.na(col_vec)], sum(is.na(col_vec)), replace = TRUE)
}
# 将当前列添加到新数据框中
df2[[col_name]] <- col_vec
}
# 返回替换缺失值后的数据框
return(df2)
}