matlab函数或变量无法识别

Question

本人matlab辣鸡，请问各位老哥，为什么我在m文件里定义了yita但是在函数文件里无法识别捏

Answer 1

• 帮你找了个相似的问题, 你可以看下: https://ask.csdn.net/questions/7667415
• 我还给你找了一篇非常好的博客，你可以看看是否有帮助，链接：用MATLAB实现 的，高斯牛顿法和莱文伯格算法matlab源码，自己写的，完全可以用
• 你还可以看下matlab参考手册中的 matlab 显示数组详细信息 details
• 除此之外, 这篇博客: matlab遗传算法工具箱介绍和详细使用方法【matlab优化算法工具箱】中的 遣传算法工具箱应用举例 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或跳转源博客中阅读:
  

• clc
  clear all
  close all
  %% 画出函数图
  figure(1);
  hold on;
  lb=1;ub=2; %函数自变量范围【1,2】
  ezplot('sin(10*pi*X)/X',[lb,ub]);   %画出函数曲线
  xlabel('自变量/X')
  ylabel('函数值/Y')
  %% 定义遗传算法参数
  NIND=40;        %个体数目
  MAXGEN=20;      %最大遗传代数
  PRECI=20;       %变量的二进制位数
  GGAP=0.95;      %代沟
  px=0.7;         %交叉概率
  pm=0.01;        %变异概率
  trace=zeros(2,MAXGEN);                        %寻优结果的初始值
  FieldD=[PRECI;lb;ub;1;0;1;1];                      %区域描述器
  Chrom=crtbp(NIND,PRECI);                      %初始种群
  %% 优化
  gen=0;                                  %代计数器
  X=bs2rv(Chrom,FieldD);                 %计算初始种群的十进制转换
  ObjV=sin(10*pi*X)./X;        %计算目标函数值
  while gen<MAXGEN
     FitnV=ranking(ObjV);                               %分配适应度值
     SelCh=select('sus',Chrom,FitnV,GGAP);              %选择
     SelCh=recombin('xovsp',SelCh,px);                  %重组
     SelCh=mut(SelCh,pm);                               %变异
     X=bs2rv(SelCh,FieldD);               %子代个体的十进制转换
     ObjVSel=sin(10*pi*X)./X;             %计算子代的目标函数值
     [Chrom,ObjV]=reins(Chrom,SelCh,1,1,ObjV,ObjVSel); %重插入子代到父代，得到新种群
     X=bs2rv(Chrom,FieldD);
     gen=gen+1;                                             %代计数器增加
     %获取每代的最优解及其序号，Y为最优解,I为个体的序号
     [Y,I]=min(ObjV);
     trace(1,gen)=X(I);                            %记下每代的最优值
     trace(2,gen)=Y;                               %记下每代的最优值
  end
  plot(trace(1,:),trace(2,:),'bo');                            %画出每代的最优点
  grid on;
  plot(X,ObjV,'b*');   %画出最后一代的种群
  hold off
  %% 画进化图
  figure(2);
  plot(1:MAXGEN,trace(2,:));
  grid on
  xlabel('遗传代数')
  ylabel('解的变化')
  title('进化过程')
  bestY=trace(2,end);
  bestX=trace(1,end);
  fprintf(['最优解:\nX=',num2str(bestX),'\nY=',num2str(bestY),'\n'])
  
  

  

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