interactionR包做cox模型的交互作用

Question

使用interactionR包做cox模型的交互作用时，我的变量是经过因子转换的，未转换的summary的模型结果，和转换的结果很不一样。请问转换成因子变量再纳入模型不可以吗？并且在执行分析指令时报错，找不到报错的原因

不转化成因子变量这条代码可以跑，但是结果感觉不太对

代码：

model.cox<- coxph(Surv(survivaltime, Wheeze.Asthma)~cense*housedecorate,
                  data = data1, method = "breslow")
summary(model.cox)
write.csv(model.cox,file = "交互作用探索/111.csv")
## 1) analysis----
table_object = interactionR(model.cox,exposure_names= c("cense","housedecorate"), ci.type = "delta", ci.level = 0.95, em = F, recode = F)
table_object$dframe

Answer 1

引用new bing部分回答作答：
在使用interactionR包进行Cox模型的交互作用分析时，如果您的变量是经过因子转换的，那么在进行模型拟合时必须使用转换后的因子变量。因此，转换成因子变量再纳入模型是可以的。
根据您提供的错误信息，可能是由于您在 interactionR 函数中指定的某个暴露变量名称（即 exposure_names 参数）与您在 coxph 函数中指定的变量名称不一致，导致无法找到该变量。建议您检查一下输入的变量名称是否正确，特别是大小写是否匹配。另外，还可以尝试在运行 interactionR 函数之前，先运行一下 summary(model.cox) 命令，确保模型中的变量名称和您指定的名称一致。如果问题仍然存在，可以提供更多的代码和数据信息，以便更好地解决问题。