pycharm配置python虚拟环境报错Error configuring SDK: Illegal char <:>

Question

pycharm配置python虚拟环境，用的anaconda自带的python编译器，

结果报错

图上的tf_gpu是我自己用conda创建的虚拟环境，

Error configuring SDK: Illegal char <:> at index 27: E:\tf_gpu\models\research,E:\tf_gpu\models\research\slim,E:\tf_gpu\models\research\object_detection.
Please make sure that D:\pythonProject\venv\Scripts\python.exe is a valid home path for this SDK type.

我的conda是安装成功的，python也是正常的，

网上博主的解决方法都是换一个编译器，于是我去官网自己下了一个python，换掉之后也是一样的，从这个报错中可以看出和我自己用conda创建的虚拟环境有关系，因为自己刚开始深度学习的项目，所以搞不懂这些，希望帮忙看看怎么解决

Answer 1

以下答案由GPT-3.5大模型与博主波罗歌共同编写：
根据你提供的错误信息，错误信息中出现了多个以 "E:\tf_gpu\models\research" 开头的路径。这些路径中包含了冒号 ":", 而冒号在 Windows 文件路径中是不合法的字符。因此，可能是 PyCharm 无法正确解析这些路径所导致的错误。

你可以尝试在 PyCharm 中使用另一个虚拟环境，或者是手动创建一个不包含不合法字符的虚拟环境。

以下是手动创建一个虚拟环境的步骤：

1. 打开 Anaconda Prompt 或者使用 Windows 命令行工具，输入以下命令创建一个新的虚拟环境：

conda create --name myenv python=3.7

这将在 Anaconda 中创建一个名为 "myenv" 的新虚拟环境，并安装 Python 3.7。

1. 激活新创建的虚拟环境：

conda activate myenv

1. 安装所需的 Python 库：

conda install numpy pandas matplotlib

1. 打开 PyCharm，在项目的 Settings/Preferences 中选择 Project Interpreter。然后点击右上角的齿轮图标，选择 "Add"。

2. 在弹出的对话框中选择 "Conda Environment"，并选择刚刚创建的虚拟环境 "myenv"。

3. 如果一切顺利，PyCharm 将会成功配置虚拟环境。你可以尝试导入一些库，如 numpy、pandas 和 matplotlib，来验证一下是否成功。

如果以上步骤还是无法解决问题，建议你检查一下 PyCharm 的版本和 Anaconda 的版本是否兼容，也可以尝试重新安装 PyCharm 或 Anaconda。
如果我的回答解决了您的问题，请采纳！