YOLOv5训练以后没办法识别，是什么原因？
这是我训练的部分截图，
YOLOv5训练以后没办法识别
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- 2022-12-31 20:12回答 2 已采纳 很遗憾，我无法确定你遇到的问题的原因。在没有更多的信息的情况下，我只能给出一些潜在的建议。 首先，如果你发现模型使用更大的权重文件时在 GPU 上运行会导致数据全部变为 nan，可能是因为你的 GP
- 2022-08-12 13:39回答 1 已采纳 将学习率改为0.00001，步子太大，扯到蛋了，改小点
- 2022-04-05 08:54回答 1 已采纳 你还要将--weights 指定到你要继续训练的exp文件的模型
- 2022-04-29 21:20Python是一种广泛用于数据科学和机器学习的编程语言，而YOLOv5是当前流行的实时目标检测模型之一，特别适合用于对象检测任务，如车牌识别。 1. **Python基础**： Python是这个项目的核心编程语言，以其简洁的语法...
- 2022-10-20 23:29回答 2 已采纳 你不会注册数据集的时候搞反了吧？
- 2023-04-21 01:28回答 2 已采纳 oom错误，显存不足，将imgs这个参数改小，你这8032的的图片没几张显卡跑的了的
- 2023-04-02 10:22回答 3 已采纳 该回答通过自己思路及引用到各个渠道搜索综合及思考,得到内容具体如下： 训练出来的不同模型的best.pt文件大小差异很大可能有以下几个原因： 1、模型结构的不同。YOLOv5支持多个不同大小的模型，
- 2022-07-04 14:49Python作为主要的编程语言，用于编写数据处理和模型训练的代码。深度学习是整个项目的核心技术，通过神经网络学习从图像中提取特征，实现红细胞的精确检测。 综上所述，本项目涉及的关键知识点包括YOLOv5模型架构、...
- 2022-10-13 20:50回答 1 已采纳 单个类别的时候，train里面要将single-cls设置为true，或者参数里面加上--single-cls
- 2022-06-27 16:38回答 1 已采纳 分为训练集测试集验证集
- 2022-04-11 22:50回答 1 已采纳 你改过model的配置文件没，coco128.yaml和你用的模型（假设你用的yolov5s）yolov5s.yaml 看你描述你应该是改过了，看看你模型目前能分多少类，如果只有2类，抱歉，只能全部重
- 2023-09-24 18:12“python yolov5 目标检测 深度学习”标签表明项目是用Python语言实现的，Python是深度学习领域广泛使用的编程语言，具有丰富的库和工具。YOLOv5通常与PyTorch框架一起使用，因为其源码是用PyTorch编写的，PyTorch...
- 2021-11-22 21:48Visual Studio 2019是Microsoft开发的集成开发环境（IDE），支持多种编程语言，包括C++。在这个项目中，VS2019用于编写、编译和运行代码。由于项目声明无需额外设置环境，这意味着所有必要的依赖项，如Python环境、...
- 2020-12-09 17:29同时，由于YOLOv5模型采用了统一的接口，因此与各种编程语言（如Python）和框架（如PyTorch）的兼容性良好，便于集成到现有的项目中。 总之，YOLOv5预训练模型权重为开发者提供了一套强大且灵活的目标检测工具，...
- 2022-06-11 15:24YOLOv5的核心是神经网络模型，它能够识别图像中的不同对象并给出边界框预测。 封装YOLOv5为DLL的过程主要包括以下步骤： 1. **构建环境**：确保安装了Python、PyTorch（YOLOv5的运行环境）以及C++编译器，例如...
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