我编写了一个python的决策树的预测程序,我想知道其内部运用的一些函数具体公式方便进行讲解报告,我该如何查找这些具体的公式来将其全部输出方便查找和选用以及后期的修改。
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- Mumokkkkk 2023-04-23 11:42关注
参考CHATGPT和自己的理解回答:
对于您编写的 Python 决策树预测程序内部使用的函数具体公式,您可以参考以下搜索结果来获取更多信息:
首先,您可以查看您的代码中是否导入了 pandas、scikit learn、NumPy 等相关的包。这些包中包含了一些常用的决策树算法和函数,您可以在其官方文档中查找相应的公式和算法说明。
此外,如果您使用的是 scikit learn 决策树算法,您可以尝试使用
predict_proba()
函数来预测一个实例属于某个类别的概率,并使用predict()
函数来预测实例的类别。这些函数的具体用法可以参考 Stack Overflow 上的相关问题[2]。如果您想了解如何使用 Python 可视化决策树,可以参考使用 graphviz 库对决策树进行可视化的教程[3]。在这个过程中,您可以查看 graphviz 库的文档来获取相关的公式和算法说明。
总之,通过查看相关的包和库的文档,您可以找到您所需要的函数的具体公式和算法说明。另外,您还可以尝试使用搜索引擎来查找特定的函数的公式和算法说明。
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