决策树可视化，自己实现的算法能用graphviz和dtreeviz再进行可视化吗？

Question

我自己实现了一个决策树c4.5算法，得到的是一个字典型的数据，现在需要把它可视化出来，已经可视化出来了，同学说这是结果型的可视化，我现在想要用graphviz和dtreeviz再进行过程的可视化，就是直接sklearn可视化的那样子的图，能实现吗？

Answer 1

可以使用 graphviz 和 dtreeviz 库来实现决策树的可视化。

graphviz 是一个用于绘制图表的开源软件，可以通过 Python 接口来使用。它提供了一种简单但强大的方法来创建决策树的可视化图表。使用 graphviz 库需要将决策树转换为 dot 格式，然后使用 graphviz.Source 函数来生成可视化图表。以下是示例代码：

python
复制代码
from graphviz import Source

将决策树转换为 dot 格式

dot_data = .export_graphviz()

使用 graphviz.Source 生成可视化图表

Source(dot_data)
dtreeviz 是另一个用于绘制决策树的库，可以绘制比 graphviz 更漂亮、更详细的图表。它提供了许多可选参数来个性化地定制决策树的外观，并能够针对特征重要性等信息对节点进行着色。以下是示例代码：

python
复制代码
from dtreeviz.trees import dtreeviz

使用 dtreeviz() 函数生成可视化图表

viz = dtreeviz(, , )
viz
其中 是您已经得到的决策树的字典型数据， 是特征名称的列表， 是目标变量的名称。您可以根据需要修改这些参数以生成适合您的决策树可视化图表。

请注意，使用 graphviz 和 dtreeviz 库可能需要安装额外的依赖项，并且它们可能在绘制大型、复杂的决策树时会变得比较慢。