最近刚接触图像质量评估,有好多不明白的地方,用到一些有参考和无参考指标,其中无参考评价指标BRISQUE是基于SVM的,我想问怎样用自己的数据集重新训练分类器啊?
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在典型的机器学习应用程序中,首先将图像转换为特征向量。然后,将训练数据集中的所有图像的特征向量和输出(质量得分)放入支持向量机(SVM)中进行训练。
使用LIBSVM加载该36个特征参数及质量得分进行训练,训练过程中,特征向量首先被缩放到-1到1,训练得出的模型用于预测图像质量。
经过训练模型预测,可以得出以下每种失真的最终质量得分:
原始图像 JPEG2K压缩 重压缩 高斯噪声 中位数模糊 26.8286 30.7417 33.0692 79.8751 72.7044 笔者在IQA项目内集成了该算法,完整项目代码可移步GitHub:IQA
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