数据同步方案Canal征稿

Question

目前业界用来做数据同步的主要方案都是用Canal做的吗？

Mysql - Redis
Mysql - ElasticSearch

Answer 1

使用 Cancl 是很好的方案了，模拟成 MySql 的节点，读取 MySql 的二进制日志，能实时发现数据的变化，且支持向 MySql 、Redis、ElasticSearch 等多种目标写入数据。
Canal是阿里开源的基于数据库增量日志解析的数据同步工具，有以下优点：
高效：基于数据库的增量日志进行数据同步，能够实现高效、实时的数据同步，减少了对数据库的访问，降低了数据库压力。
可扩展性强：支持多种数据源，如MySQL、Oracle等，同时也支持多种数据订阅方式，如Kafka、RocketMQ等，具备良好的可扩展性。
稳定性高：使用了高可用、高可靠的机制，例如基于ZooKeeper的集群管理、数据订阅、数据消费等机制，能够保证数据同步的稳定性。
灵活性强：提供了多种自定义的插件机制，能够满足不同的业务需求，实现灵活的数据同步。
当然也会有一些缺点：部署和维护较复杂，需要部署和维护多个组件，例如Canal Server、ZooKeeper等。