如何批量将本地文件夹里面的照片。自动化传入web,并且识照片,输入文本文字内容,到网页指定元素内容。目前碰到的知识盲区:本地照片,不知道用什么搭配。
示例识别照片订单号码:
怎么才可以识别搭配起来。
如何批量将本地文件夹里面的照片。自动化传入web,并且识照片,输入文本文字内容,到网页指定元素内容。目前碰到的知识盲区:本地照片,不知道用什么搭配。
示例识别照片订单号码:
实现这个功能需要使用Python的一些库和工具,包括:
requests库:用于发送HTTP请求,将照片上传到web服务器。
BeautifulSoup库:用于解析HTML页面,找到需要输入文本的元素。
pytesseract库:用于识别图片中的文字。
PIL库:用于处理图片,如缩放、裁剪等。
下面是一个简单的代码示例,可以实现将本地文件夹里的照片上传到web服务器,并将识别出的文字输入到指定的元素中:
import os
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pytesseract
from PIL import Image
# 设置上传图片的URL和目标网页的URL
upload_url = 'http://example.com/upload'
target_url = 'http://example.com/target'
# 遍历本地文件夹里的所有图片文件
for filename in os.listdir('path/to/folder'):
if filename.endswith('.jpg') or filename.endswith('.png'):
# 打开图片文件并进行处理
image = Image.open(os.path.join('path/to/folder', filename))
# 进行图片识别
text = pytesseract.image_to_string(image)
# 发送HTTP请求,上传图片到web服务器
files = {'file': open(os.path.join('path/to/folder', filename), 'rb')}
response = requests.post(upload_url, files=files)
# 解析HTML页面,找到需要输入文本的元素
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
target_element = soup.find('input', {'name': 'target_element'})
# 发送HTTP请求,将识别出的文字输入到指定的元素中
data = {'text': text}
response = requests.post(target_url, data=data)
需要注意的是,这个代码示例只是一个简单的框架,具体实现还需要根据具体的需求进行调整和完善。