风骨咕咕 2023-05-09 01:13 采纳率: 100%
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用python给csv文件添加新列报错!求解答

用python给csv文件添加新列会报错!求解答!试过很多办法,改了很多次都不行

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  • CSDN-Ada助手 CSDN-AI 官方账号 2023-05-09 04:03
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    • 帮你找了个相似的问题, 你可以看下: https://ask.csdn.net/questions/7603793
    • 这篇博客你也可以参考下:【python问题解决】python写入csv文件的时候,发现写入的csv文件每条数据之间都空一行
    • 除此之外, 这篇博客: 在python中导入csv文件中的数据的方法中的 在python中导入csv文件中的数据为矩阵的方法 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或跳转源博客中阅读:
    • 因为初学python和深度学习,因此总是在导入一些csv,txt文件时遇到一些莫名其妙的错误或者问题,因此在这里总结了一下我导入数据的办法,也供大家参考。


    • 您还可以看一下 章秀淞老师的python数据分析和可视化课程中的 读取和导出csv文件小节, 巩固相关知识点
    • 以下回答由chatgpt基于相关博客总结生成:

      我会提供一些解决方法,您可以尝试以下步骤:

      1. 确认您的CSV文件已经存储在Python工作区中,并使用pandas库中的read_csv()函数读取此csv文件的数据。例如:
      import pandas as pd
      data = pd.read_csv('my_file.csv')
      
      1. 尝试使用pandas库中的insert()函数来添加新列。例如,我们可以将列名为“new_column”的列添加到CSV文件中。
      data.insert(0, 'new_column', 'default_value')
      
      1. 如果您想在DF中的特定位置添加新列,可以使用iloc来指定相应的位置。例如,将新列添加到第二列。
      data.insert(1, 'new_column', 'default_value')
      
      1. 确保您的CSV文件没有缺失值或异常值。可以使用isnull()和dropna()函数或fillna()函数来处理缺失值;使用类似于均值+-3倍标准差来判断异常值。

      如果以上方法不能解决您的问题,请提供更多的细节和您的代码,以便我更好地帮助您。

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