Flask SQLALchemy 多个数据库连接如果实现

Question

python flask SQLALchemy连接两个数据库怎么实现

要求，一个单独的文件配置一个数据库配置，共2个配置文件

在其他地方如何使用，执行SQL

Answer 1

该回答引用chatgpt:有不对的地方可以联系我，我在调整
可以通过在 Flask 应用中使用 SQLAlchemy 的 bind_key 参数，为每个数据库指定一个名称，然后在模型中使用这个名称指定模型对应的数据库连接。

以下是一个使用 Flask SQLAlchemy 连接两个数据库的示例：

首先，创建两个数据库配置文件，例如 config1.py 和 config2.py，分别定义两个数据库连接的相关配置，如下所示：

config1.py

SQLALCHEMY_DATABASE_URI = 'database_uri_for_db1'
SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS = False

config2.py

SQLALCHEMY_DATABASE_URI = 'database_uri_for_db2'
SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS = False

接着，在 Flask 应用的初始化中，可以通过加载这两个配置文件来创建两个数据库连接：

from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy

app = Flask(__name__)
app.config.from_object('config1')
app.config.from_object('config2')

db1 = SQLAlchemy(app, bind_key='db1')
db2 = SQLAlchemy(app, bind_key='db2')

在上面的代码中，我们使用 bind_key 参数为每个数据库连接指定一个名称，这里分别为 db1 和 db2。

接下来，在模型中，可以通过设置 bind_key 属性来指定模型对应的数据库连接：

class User(db1.Model):
    __tablename__ = 'users'
    __bind_key__ = 'db1'

    id = db1.Column(db1.Integer, primary_key=True)
    name = db1.Column(db1.String(80))

class Order(db2.Model):
    __tablename__ = 'orders'
    __bind_key__ = 'db2'

    id = db2.Column(db2.Integer, primary_key=True)
    total_price = db2.Column(db2.Float)

在上面的代码中，User 模型对应的数据库连接为 db1，而 Order 模型对应的数据库连接为 db2。

最后，可以通过访问相应的数据库连接对象，执行 SQL 语句，例如：

# 访问 db1 连接对象，执行 SQL 查询
db1.session.execute('SELECT * FROM users')

# 访问 db2 连接对象，执行 SQL 查询
db2.session.execute('SELECT * FROM orders')