qq_45904995 2023-05-12 11:10 采纳率: 0%
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'DeepSpeedZeRoOffload' object has no attribute 'backward'

用accelerate跑大语言模型,使用deepspeed工具,在backward(loss)时报错

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  • cyctlove 2023-05-12 23:33
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    根据你提供的信息,我猜测你在使用 DeepSpeed 的 ZeRO Offload 模式训练大型语言模型时遇到了问题。从错误提示来看,程序在执行 backward(loss) 时出现了问题,具体是 DeepSpeedZeRoOffload 对象中没有 backward 属性。

    这个问题可能有多种原因,以下是一些可能的解决方法:

    1. 检查 DeepSpeed 版本

    检查你使用的 DeepSpeed 版本是否支持 ZeRO Offload。ZeRO Offload 是 DeepSpeed 的比较新的特性,如果你使用的是较旧的版本,那么就不支持该特性。请确保你的 DeepSpeed 版本是最新的,并且支持 ZeRO Offload。

    1. 检查是否正确配置了 DeepSpeed

    确保你已经正确地设置了 DeepSpeed 环境变量,并将你的代码修改为使用 DeepSpeed API 来训练模型。尤其是在使用 ZeRO Offload 模式时,需要正确地配置环境变量和初始化 DeepSpeed。

    1. 检查 PyTorch 版本和 GPU 驱动

    在使用 DeepSpeed 训练大型语言模型时,可能会遇到 PyTorch 版本和 GPU 驱动不兼容的问题。请确保你的 PyTorch 版本与 DeepSpeed 的版本匹配,并且你的 GPU 驱动程序也应该是最新的版本。

    1. 检查代码错误

    最后,如果以上方法都不起作用,请检查你的代码是否正确。特别是在使用 ZeRO Offload 模式时,你的代码中可能存在某些与 ZeRO Offload 不兼容的操作。这需要你自己认真审查代码并适当修改它。

    希望这些解决方案可以帮助你解决问题。如果你还有其他问题,请随时提问。

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