GPU按装好了 bandwidthTest.exe、 deviceQuery.exe 测试都是 Result = PASS。
但是我使用import torch
print(torch.cuda.is_available()) 显示False
啥原因？一般怎么解决？
GPU无法使用显示False
- 写回答
- 好问题 0 提建议
- 关注问题
分享- 邀请回答
-
2条回答 默认 最新
- 2024-05-20 10:29tgbaggio1的博客 如何实现GPU计算
- 2025-07-12 08:08景彡先生的博客 GPU并行计算技术：CUDA与OpenCL编程解析 本文深入探讨了GPU并行计算的两种主流编程模型——CUDA和OpenCL。首先对比了CPU与GPU的架构差异，分析了GPU更适合数据并行任务的特点。CUDA作为NVIDIA专用框架，提供了高效的...
- 2024-11-10 00:30109702008的博客 是一种高级的、通用的动态编程语言，通过 LLVM 自动编译为高效的本地代码，并支持多个平台。借助 LLVM，还可以支持编程 GPU，包括 AMD GPU。Julia 包是编程 AMD GPU 的主要入口点。它提供对高级数组编程和低级内核...
- 2021-12-24 15:09字节跳动技术团队的博客 张宏波：编程语言的本质我刚才已经提到了，它就提供两种功能，一种是提供一系列底层的 API， 比如像 GLSL 就 shade language 我可以让你操作 GPU 这是它的一个最本质的东西，因为有了这个平台你能实现自己想要的...
- 2022-01-14 20:10一点一点的进步的博客 GPU流水线上的一些可高度编程的阶段，而由着色器编译出来的最终代码是会在GPU上运行的（对于固定管线的渲染来说，着色器有时等同于一些特定的渲染设置）； 有一些特定类型的着色器，如顶点着色器、片元着色器等； ...
- 2025-12-14 06:00雷鸣泽基的博客 本文介绍ComfyUI性能监控面板如何实时追踪GPU显存、内存和CPU使用情况，帮助用户定位资源瓶颈，避免OOM错误。通过集成NVML和psutil，结合节点级事件监听，实现推理过程的可视化监控，提升AI生成任务的稳定性与效率。
- 2025-08-15 10:54疯狂的码泰君的博客 Triton是OpenAI开源的高性能Python化GPU编程语言，它让开发者能快速编写接近CUDA性能的GPU内核代码。本文介绍了Triton的基本用法和核心优势： Triton通过@triton.jit装饰器定义GPU内核，使用类似NumPy的编程方式，...
- 2024-07-17 09:01openwin_top的博客 上述示例展示了如何在C#中使用GPU加速进行高斯模糊、边缘检测、图像缩放和阈值处理等操作。你可以根据项目需求，选择适合的CUDA加速算法来优化你的图像处理任务。使用CUDA进行图像处理不仅可以加速执行，还可以处理...
- 2025-07-27 18:54DAWN_T17的博客 本文介绍了利用GPU加速深度学习模型训练的两种实现方式。首先解释了GPU并行计算能力对深度学习训练效率的提升原理，对比了CPU串行计算的劣势。然后详细讲解了CUDA并行计算平台的工作原理及其在深度学习中的应用。...
- 2024-06-20 09:19本节将深入探讨如何在Qt环境中使用C++编程语言，通过调用Windows API来获取系统的内存、CPU和GPU信息。 ##### 2.1 获取内存信息 内存是系统的重要组成部分之一，它的性能直接影响到程序的运行速度。在Windows下，...
- 没有解决我的问题, 去提问
问题事件
系统已结题
5月29日
已采纳回答
5月21日-
修改了问题
5月20日
-
创建了问题
5月20日