目标检测数据集图片的种类和需求

关于目标检测数据集因为涉及行业类型比较多，大家一般都需要哪些类型的目标检测数据呢？

写回答
好问题 0 提建议
追加酬金
关注问题
分享
邀请回答
编辑收藏删除结题
收藏举报

1条回答默认最新

关注

码龄粉丝数原力等级 --

被采纳

被点赞

采纳率
肥宅程序员aka不会游泳的鱼 2023-05-22 10:15
关注
这个肯定是看需求，什么场景用什么样的类型的数据集

解决无用
评论打赏
分享
举报

评论

按下Enter换行，Ctrl+Enter发表内容

报告相同问题？

关注问题

目标检测数据集不是等宽高的的处理方法 tensorflow 人工智能机器学习深度学习神经网络
2020-07-27 09:45

回答 1 已采纳现在有两种方法，一种是你说的填充再resize，还有一种是直接resize。这两种各有好处，填充再resize的话，好处是可以保持物体的形状，物体形变对推断的时候是不利的。比如，人脸检测，一般
目标检测中，数据集的多少该如何评价？人工智能神经网络
2021-08-27 16:41

回答 1 已采纳一般来说，数据量的多少是指图片的多少。如果要区别哪一种好，那么也只能说场景不同需求不同。如果本来是目标比较稀少的场景，肯定是前一种情况要好；如果本来场景中目标非常密集，那么第二种情况效果应该要好。所以
目标检测 用自己数据集训练后的误检问题怎么解决人工智能深度学习神经网络
2021-08-24 18:04

回答 1 已采纳误检归根到底还是说明你训练得到的网络模型的检测精度不高。最简单的一种方法，是增大置信度阈值。更深入的方法是，从数据集、网络结构、训练方法等方面去找问题并改进。
目标检测——行人和骑自行车者数据集
2024-04-19 10:02

钓了猫的鱼儿的博客 WIDER Person Challenge的主要目标是解决在无约束环境中检测行人和骑自行车者的问题。它主要考虑了两个行人检测的主要应用场景，即监控和汽车驾驶。行人检测是计算机视觉领域的一个重要任务，它涉及到在图像或视频中...
如何提升yolov 5对遥感图像目标检测的精度 pytorch 人工智能目标检测
2023-04-03 22:32

回答 2 已采纳 数据集问题：如果使用的数据集中包含的小目标较少或者标注不够准确，那么就会对模型的训练产生很大的影响，从而导致精度提升不明显。模型设计问题：虽然您已经尝试了使用注意力机制、增加小目标检测层等方法，但是
yolov5目标检测人工智能目标检测计算机视觉
2023-03-15 20:52

回答 2 已采纳不知道你这个问题是否已经解决, 如果还没有解决的话: 这个问题的回答你可以参考下: https://ask.csdn.net/questions/7769990这篇博客你也可以参考下：yolov5 y
航拍红外车辆数据集？天津大学？人工智能机器学习目标检测
2022-10-17 17:02

回答 2 已采纳问题1：需要修改成标注的voc数据格式才可以正常使用问题2：不了解
男女性别识别【目标检测+图像分类】数据集分享coco-voc
2023-03-21 13:05

Marvel__Dead的博客男女性别识别-目标检测-图像分类-数据集下载-coco-voc
swin transformer训练数据集如何添加负样本人工智能深度学习目标检测
2023-03-17 18:46

回答 7 已采纳参考GPT和自己的思路，1.添加负样本的方法负样本是指不属于目标类别的样本，一般用于训练分类器或检测器来增加模型的泛化能力。添加负样本的方式可以是随机采样、手动选择或者从其他数据集中选择。在训练过程中
第一次做目标检测的时候出现的问题人工智能目标检测计算机视觉
2022-07-30 22:38

回答 1 已采纳你看下train.py同级目录下是否有utils.py,如果有，就看下里面是否有datasets函数
今年刚出的视频目标检测(VID)算法yoloV环境安装出现问题人工智能机器学习目标检测
2022-12-29 09:42

回答 1 已采纳破案了！果然查错还是不能图省事，只看最后的错误类型和总结，要一行一行的看错误代码，逐个解决问题，哪怕是warning（这个错误就是warning导致的）============以上为更新，以下为原文=
目标检测——水果蔬菜数据集
2024-05-06 07:01

钓了猫的鱼儿的博客 Fruits-360 是一个包含多种水果、蔬菜和坚果图像的大型数据集，旨在促进水果识别和分类领域的研究。该数据集包含了多种水果、蔬菜和坚果的图像，每个水果类别下都有数百张甚至上千张的图像，涵盖了从常见的水果到...
如何调用训练好的机器学习模型处理新数据集？人工智能数据挖掘机器学习
2022-02-07 01:05

回答 1 已采纳直接加载模型然后对新数据集进行预测啊，结果就是0或者1，然后把结果按照之前训练的数据集格式写入一个新的csv，这就是相当于打上标签了，但是这个标签不一定是全部对的，除非你能保证你的模型推理结果一定是正
035、目标检测-物体和数据集
2023-11-18 16:20

Here-We-Are的博客 目标检测是计算机视觉中应用最为广泛的，之前所研究的图片分类等都需要基于目标检测完成。在图像分类任务中，我们假设图像中只有一个主要物体对象，我们只关注如何识别其类别。然而，很多时候图像里有多个我们感兴趣...
目标检测——车辆数据集
2024-02-29 08:52

钓了猫的鱼儿的博客 VOC2005车辆数据集是PASCAL VOC挑战赛中的一个重要组成部分，该挑战赛始于2005年，旨在为计算机视觉领域的研究者...VOC2005车辆数据集作为早期的车辆识别和分类数据集，在计算机视觉领域的发展中起到了重要的推动作用。
没有解决我的问题, 去提问

问题事件

关注

码龄粉丝数原力等级 --

被采纳

被点赞

采纳率
创建了问题 5月21日

悬赏问题

¥15 关于#单片机#的问题：以ATMEGA128或相近型号单片机为控制器设计直流电机调速的闭环控制系统（相关搜索：设计报告|软件设计|流程图）
¥15 打开软件提示错误：failed to get wglChoosePixelFormatARB
¥30 电脑误删了手机的照片怎么恢复？
¥15 (标签-python|关键词-char)
¥15 python+selenium，在新增时弹出了一个输入框
¥15 苹果验机结果的api接口哪里有？？单次调用1毛钱及以下。
¥20 学生成绩管理系统设计
¥15 来一个cc穿盾脚本开发者
¥15 CST2023安装报错
¥15 使用diffusionbert生成文字结果是PAD和UNK怎么办

目标检测数据集图片的种类和需求

1条回答 默认 最新

问题事件

悬赏问题

1条回答默认最新