怎么用python画二维热点图，有x和y轴坐标，以及每个（x，y）对应的值

Question

怎么用python画二维热点图，目前数据有x和y轴坐标，以及每个（x，y）对应的值

Answer 1

可以使用Python中的Matplotlib库来绘制二维热点图，大概步骤如下（如果对你有所帮助的话，请给我一个采纳谢谢）

1. 导入matplotlib.pyplot模块，并设置显示方式为inline：
   ```python
   import matplotlib.pyplot as plt

%matplotlib inline

2. 准备数据，包括x轴坐标、y轴坐标以及每个(x, y)对应的值，这些数据可以存储在三个list中。
```python
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [1, 2, 3, 4, 5]
values = [[0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5],
          [0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6],
          [0.3, 0.4, 0.5, 0.6, 0.7],
          [0.4, 0.5, 0.6, 0.7, 0.8],
          [0.5, 0.6, 0.7, 0.8, 0.9]]

1. 绘制热点图。使用matplotlib.pyplot.imshow()函数绘制热点图，其中extent参数定义了x轴和y轴坐标范围，aspect参数定义了横纵坐标比例。

   plt.imshow(values, extent=[min(x), max(x), min(y), max(y)], aspect='auto', origin='lower')
   

2. 添加x轴和y轴标签。使用matplotlib.pyplot.xlabel()和matplotlib.pyplot.ylabel()函数添加x轴和y轴标签。

   plt.xlabel('x')
   plt.ylabel('y')
   

3. 添加颜色条。使用matplotlib.pyplot.colorbar()函数添加颜色条。

   plt.colorbar()
   

4. 显示图形。使用matplotlib.pyplot.show()函数显示图形。

   plt.show()
   

5. 完整的代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt

%matplotlib inline

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [1, 2, 3, 4, 5]
values = [[0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5],
          [0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6],
          [0.3, 0.4, 0.5, 0.6, 0.7],
          [0.4, 0.5, 0.6, 0.7, 0.8],
          [0.5, 0.6, 0.7, 0.8, 0.9]]

plt.imshow(values, extent=[min(x), max(x), min(y), max(y)], aspect='auto', origin='lower')
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.colorbar()
plt.show()

绘制出来的结果就是一个二维热点图，其中每个方格的颜色代表了相应位置的值大小。