码银 2023-05-23 17:10 采纳率: 100%
浏览 27
已结题

支持向量机中权重计算公式是什么？

支持向量机中权重计算公式是什么？样本集中哪些样本对权重的计算有意义？

  • 写回答

2条回答 默认 最新

  • 配电网和matlab 2023-05-23 18:43
    关注

    以下回答引用自GPT:

    img

    img

    本回答被题主选为最佳回答 , 对您是否有帮助呢?
    评论
查看更多回答(1条)

报告相同问题？

  • 线性可分支持向量机的原理推导 9-31支持向量机分类器中的偏置项b 公式解析
    2024-10-22 22:17
    彬彬侠的博客 公式9-31表示如何通过支持向量计算出分类器的偏置b。偏置b决定了分类超平面的具体位置，而这个位置是通过支持向量、类别标签和拉格朗日乘子的加权和来确定的。通过这个公式，我们可以确保分类器的超平面能够正确划分...
  • 支持向量机
    2024-10-10 15:26
    巷子里的猫X的博客 SVM是机器学习中常用的分类算法
  • 机器学习：支持向量机（supported vector machine）基本介绍及公式推导
    2021-07-23 17:45
    示木007的博客   SVM全称是supported vector machine（支持向量机），即寻找到一个超平面使样本分成两类，并且间隔最大。   SVM能够执行线性和非线性分类，回归，甚至是异常值监测任务。特别适用于中小型复杂数据集的分类。 ...
  • 人工智能-支持向量机-PPT.ppt
    2024-05-07 16:20
    ### 人工智能中的支持向量机详解 #### 一、支持向量机概述 **支持向量机（Support Vector Machine, SVM）**是一种广泛应用于模式识别和数据分类的强大算法。其核心思想是在特征空间中找到一个最佳决策边界（即分类...
  • 机器学习：支持向量机
    2025-01-22 14:36
    田乐蒙的博客 支持向量机（Support Vector Machine）是一种二类分类模型，其基本模型定义为特征空间上的间隔最大的广义线性分类器，其学习策略便是间隔最大化，最终可转化为一个凸二次规划问题的求解。假设两类数据可以被H=x:wTx+...
  • 向量是什么？为什么学习AI要学习向量？
    2025-02-20 21:08
    fhh6578的博客 向量是AI领域中最基础且不可或缺的概念之一。它不仅是数据表示的重要工具，还广泛应用于特征提取、距离计算、优化问题以及神经网络的设计中。学习向量及相关数学知识（如线性代数），能够帮助我们更好地理解和设计AI...
  • 机器学习之支持向量机
    2024-06-03 17:09
    AstronomyFirst的博客 机器学习之支持向量机
  • 机器学习——支持向量机
    2024-06-11 11:55
    Rio Youxi的博客 优点：支持向量机算法可以解决小样本情况下的机器学习问题，简化了通常的分类和回归等问题。由于采用核函数方法克服了维数灾难和非线性可分的问题，所以向高维空间映射时没有增加计算的复杂性。换句话说，由于支持...
  • 第八天：机器学习：支持向量机SVM
    2024-08-08 09:15
    Conan х的博客 支持向量机是一种强大的分类算法，通过最大化间隔来提高分类性能。SVM 的理论基础包括超平面、间隔最大化和软间隔等概念。通过实际的 Python 代码实现，我们可以可视化 SVM 的决策边界，帮助理解其工作原理。希望...
  • 机器学习实验六——支持向量机
    2024-06-11 09:00
    LouYou_的博客 支持向量机是一种基于间隔最大化原则的监督学习模型，它通过找到数据集中的最优超平面来区分不同的类别。在二维空间中，这个超平面可以看作是一条线；在三维空间中，它是一个平面；而在更高维空间中，它是一个超平面...
  • 没有解决我的问题, 去提问

问题事件

  • 系统已结题 6月1日
  • 已采纳回答 5月24日
  • 创建了问题 5月23日