我们工厂有两台设备暂定为机器1和机器2.可以同时在生产不同的订单批次。每个订单随意拆分不同的批次且大小不一致。两个设备物料出来后经过同一条肯定交替经过输送线进入下一个工序里面。该工序有3个筐连在一起的,装了料进入下一个工序。现在问题是用那种方式进入筐中,并以那种方式取出来能够保证批次的顺序一样,如果3个筐实现不了,那么4个筐是否可行?
示意图如下:

我们工厂有两台设备暂定为机器1和机器2.可以同时在生产不同的订单批次。每个订单随意拆分不同的批次且大小不一致。两个设备物料出来后经过同一条肯定交替经过输送线进入下一个工序里面。该工序有3个筐连在一起的,装了料进入下一个工序。现在问题是用那种方式进入筐中,并以那种方式取出来能够保证批次的顺序一样,如果3个筐实现不了,那么4个筐是否可行?
示意图如下:

根据您的描述,您有两台设备(机器1和机器2),它们可以同时生产不同的订单批次。每个订单可以随意拆分为不同的批次,并且批次的大小可能不一致。这些批次经过同一条传送带后,进入下一个工序,该工序有3个连在一起的筐。您希望确定一种方式来确保批次的顺序保持一致。
针对您的问题,我将提供两种解决方案供参考:
方案1: 使用队列(先进先出)
您可以使用队列(FIFO)来保持批次的顺序一致。每个设备在完成一批订单后,将批次放入共享的队列中。下一个工序从队列中取出批次并进行处理。这样可以确保批次按照先后顺序被处理。
示例代码:
from queue import Queue
# 创建队列
batch_queue = Queue()
# 机器1生产的批次
machine1_batches = ['batch1', 'batch2', 'batch3']
# 机器2生产的批次
machine2_batches = ['batch4', 'batch5']
# 将机器1的批次放入队列
for batch in machine1_batches:
batch_queue.put(batch)
# 将机器2的批次放入队列
for batch in machine2_batches:
batch_queue.put(batch)
# 下一个工序处理批次
while not batch_queue.empty():
batch = batch_queue.get()
process_batch(batch)
这种方式确保了批次的顺序,因为队列按照先进先出的原则处理批次。
方案2: 使用优先级队列
如果您需要根据订单或批次的某些属性进行排序或优先级控制,可以考虑使用优先级队列。您可以为每个批次分配一个优先级,并根据优先级从队列中取出批次进行处理。
示例代码:
import heapq
# 创建优先级队列
batch_queue = []
# 机器1生产的批次(带有优先级)
machine1_batches = [('batch1', 2), ('batch2', 1), ('batch3', 3)]
# 机器2生产的批次(带有优先级)
machine2_batches = [('batch4', 1), ('batch5', 2)]
# 将机器1的批次放入优先级队列
for batch in machine1_batches:
heapq.heappush(batch_queue, batch)
# 将机器2的批次放入优先级队列
for batch in machine2_batches:
heapq.heappush(batch_queue, batch)
# 下一个工序处理批次
while batch_queue:
batch = heapq.heappop(batch_queue)[0]
process_batch(batch)
在上述示例中,每个批次都与一个优先级关联。通过使用heapq模块的`heapp
以上,仅供参考