MATLAB如何给这张图片的颜色进行聚类,可以距离或者密度聚类。想要的得到的结果是每一种颜色都有轮廓线。
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可以使用MATLAB中的kmeans函数来对彩色图像进行颜色聚类。
步骤如下: 1. 读取彩色图像,将其转换为颜色空间(RGB、GMY、YUV等)中的二维矩阵。
img = imread('test.jpg'); colorSpaceImg = rgb2???Img(img); % 转换为指定颜色空间的二维矩阵
- 将矩阵中的每个像素作为数据点,输入kmeans函数中进行聚类。
numClusters = 8; % 聚类数量 [clusterIndices, centroids] = kmeans(colorSpaceImg, numClusters);
- 获取每种颜色的轮廓线。可以将每个像素点归属到离其最近的聚类中心(centroid)所在的簇中,将该簇的所有像素点提取出来,就可以得到该颜色的轮廓线。
contourLines = cell(numClusters, 1); % 存储每种颜色的轮廓线 for i = 1:numClusters clusterPixelIndices = find(clusterIndices == i); [rows, cols] = ind2sub(size(img), clusterPixelIndices); contourLines{i} = bwtraceboundary(img, [rows(1), cols(1)], 'N'); end
其中,bwtraceboundary函数可以根据指定的起点坐标和方向,跟踪二值图像中的边界,并返回轮廓线上的像素点坐标。
完整代码示例:
% 读取图像、转换为指定颜色空间、展示原图 img = imread('test.jpg'); colorSpace = 'rgb'; colorSpaceImg = convertColorSpace(img, colorSpace); figure; imshow(img); title('Original Image'); % 对颜色空间中的二维矩阵进行聚类 numClusters = 8; [clusterIndices, centroids] = kmeans(colorSpaceImg, numClusters); % 获取每种颜色的轮廓线 contourLines = cell(numClusters, 1); for i = 1:numClusters clusterPixelIndices = find(clusterIndices == i); [rows, cols] = ind2sub(size(img), clusterPixelIndices); contourLines{i} = bwtraceboundary(img, [rows(1), cols(1)], 'N'); end % 绘制每种颜色的轮廓线 figure; imshow(img); title('Color Cluster Contours'); hold on; colors = jet(numClusters); % 生成颜色矩阵 for i = 1:numClusters if ~isempty(contourLines{i}) line = contourLines{i}; plot(line(:,2), line(:,1), 'LineWidth', 2, 'Color', colors(i,:)); end end
参考资料中还有关于kmeans函数使用的一些问题的解答,对初学者来说也是很有帮助的。
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