想问一下大家 像DeepLesion数据集这种用RECIST软标签标注的 进行图像分割时 是如何处理转换成传统的掩膜mask呢？
想问一下大家 像DeepLesion数据集这种用RECIST软标签标注的 进行图像分割时 是如何处理转换成传统的掩膜mask呢
- 写回答
- 好问题 0 提建议
- 追加酬金
- 关注问题
分享- 邀请回答
-
1条回答 默认 最新
- 2019-08-27 17:11在本项目中，“matlab开发-半自动医疗图像3分割”是针对医学图像处理领域的一个应用，主要目的是通过MATLAB编程实现对医疗图像的自动或半自动分割，以辅助医生进行诊断和研究。图像分割是计算机视觉和图像分析中的...
- 2021-10-27 00:48溶骨性病灶或者混合性溶骨/成骨病灶有确定的软组织成分，且软组织成分符合上述可测量性定义时，如果这些病灶可以用断层影像技术如 CT 或者 MRI 进行评价，那么这些病灶可以作为可测量病灶。成骨病灶属不可测量病灶。...
- 2021-11-21 19:26"RECIST 1.1 版本肿瘤疗效评价标准" RECIST 1.1 版本是肿瘤疗效评价的国际标准，用于评估肿瘤的疗效和进展。该标准提供了明确的定义和指导方针，用于评估肿瘤的可测量性、测量方法和评价方式。 肿瘤的可测量性 ...
- 2022-03-07 09:15溶骨性病灶或者混合性溶骨/成骨病灶有确定的软组织成分，且软组织成分符合上述可测量性定义时，如果这些病灶可用断层影像技术如CT或者MRI进行评价，那么这些病灶可以作为可测量病灶；成骨病灶属不可测量病灶。 囊性...
- 2021-11-24 08:22* 除了不能用影像学检查，而仅能用临床检查来评价的病灶之外，所有病灶必须使用影像学检查进行评价 在治疗过程中，肿瘤的疗效评价是通过测量肿瘤病灶的大小和形态来评估的。RECIST 1.1 版本为研究者和医生提供了一...
- 2021-12-09 08:06RECIST 1.1 中文版.doc
- 2022-06-28 11:41JOJO-XU的博客 双分支残差网络（DB-ResNet），集成了两种新方案，以提高模型的泛化能力：1）提出的模型可以同时捕获CT图像中不同结节的多视图和多尺度特征；2）我们结合了强度和卷积神经网络（CNN）的特征。我们提出了一种池化方法...
- 2023-11-26 09:50解读RECIST 1。1..pptx
- 2021-10-10 19:05RECIST强调所有测量数据应使用公制单位记录，并且基准测量应在治疗开始前尽可能接近的时间内完成，但不得早于治疗开始前4周。靶病灶是指在临床试验中选择用于评估疗效的主要病灶，最多可选5个，且需在基线状态进行...
- 2022-03-08 09:02在进行测量时，应使用直尺或专用测量工具，并以国际单位记录。基线评价应在治疗开始后4周内完成，且应保持同一检查方法的连续性，尽可能由同一医师执行。对于特殊类型的病灶，如皮肤表浅病灶，可能需要结合临床触诊...
- 2021-05-26 19:46蓝翔技校的码农的博客 论文：Deep Reinforcement Learning for Weakly-...由于实体肿瘤反应评估标准(RECIST)注释(指示淋巴结的位置、长度和宽度)在医院数据档案中通常可用，我们提倡使用RECIST注释作为监督，从而将这一分割任务表述为弱监
- 2023-05-05 20:15理想不闪火的博客 为了开发 MedSAM，首先需要一个大型医学图像数据集，其中包括来自 11 种不同模态的超过 20 万个 Mask。该数据集用于训练和微调 MedSAM 模型。最重要的是，提供了一种简单的微调方法，使 SAM 适应一般的医学图像分割...
- 2020-05-30 11:16在最后一次化疗后12周，根据实体瘤中的反应评估标准（RECIST）对患者进行评估。 他们还接受了总体生存和无复发生存的随访。 结果：中位随访时间为20个月。 癌症的最常见部位是口咽（68.6％）。 一名患者失访。 在97...
- 2020-05-27 09:28测试NLR的基本原理是将其与使用计算机断层扫描（CT）扫描通过RECIST标准评估的患者的临床反应进行比较。 结果：在回归分析中，发现老年患者对免疫疗法的反应比年轻患者更好。 老年患者组的NLR为4.26±2.25（p <...
- 2021-08-25 18:57GodBlessss的博客 由于实体瘤（RE-CIST）注释中的反应评估标准（指示淋巴结的位置、长度和宽度）在医院数据档案中普遍可用，因此我们提倡使用RECIST注释作为监督，从而将该分割任务表述为弱监督学习问题。本文提出了一种基于深度强化...
- 2024-08-13 11:27罗小罗同学的博客 使用来自25种癌症类型的3,166张WSI（包括NSCLC）的数据集进行模型开发，数据集由病理学家标注。独立的验证队列包括来自The Cancer Genome Atlas（TCGA）的肺腺癌（LUAD）和肺鳞状细胞癌（LUSC）图像，以及三星医疗...
- 没有解决我的问题, 去提问
问题事件
创建了问题
6月2日
悬赏问题
- ¥15 有没有熟悉自动化点胶设备，有个加密狗，想复制一份软件到另个设备
- ¥15 关于unity角色打包ab问题
- ¥20 只有一个C盘，磁盘管理分区
- ¥15 PVE8.2版本ceph的监控项状态stopped不能销毁
- ¥15 如何加快视频观看速度？
- ¥15 HP P2000存储 硬盘损坏两块如何更换
- ¥15 c#的richTextBox控件有更好的替代品吗
- ¥15 ntrip协议发送失败
- ¥15 关于#c语言#的问题：c语言main函数括弧里为什么有时候加void
- ¥15 如何利用R语言对语料库之间数据差异性分析