替换yolov5的主干网络为shufflenetv2 ,通过ncnn部署到安卓总是闪退和多框,原模型可以正常部署。想问一下是不是因为param文件里面有crop的原因,类似于切片操作所以不支持。但是我看yolov5lite的param里面也有crop。
请问一下是什么原因?该如何解决?
shufflenetv2如何通过ncnn部署到安卓
- 写回答
- 好问题 0 提建议
- 追加酬金
- 关注问题
- 邀请回答
-
1条回答 默认 最新
关注 不知道你这个问题是否已经解决, 如果还没有解决的话:- 这篇博客: 基于ShuffleNetv2-YOLOv4模型的目标检测中的 ) 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或者直接跳转源博客中阅读:
详细见大佬工程
GitHub - bubbliiiing/mobilenet-yolov4-pytorch: 这是一个mobilenet-yolov4的库,把yolov4主干网络修改成了mobilenet,修改了Panet的卷积组成,使参数量大幅度缩小。表2 各个算法模型对比
算法
MAP
模型大小
FPS
模型参数量
FLOPS
ShuffleNetv2-YOLOv4
75.04
44.8M
51.59
10.64M
3.71GFlops
Mobilenetv1-YOLOv4
79.72
53.5M
65.72
12.69M
5.3GFlops
Mobilenetv2-YOLOv4
80.12
47.6M
52.83
10.80M
(*)
Mobilenetv3-YOLOv4
79.01
55.53M
47.20
11.2M
3.82GFlops
Gostnet- YOLOv4
78.69
43.76M
38.92
11.2M
3.82GFlops
首先本文将ShuffleNetv2-YOLOv4、MobileNetv1-YOLOv4、MobileNetv2-YOLOv4、MobileNetv3-YOLOv4、Gostnet-YOLOv4、YOLOv4-Tiny相同软硬件环境和数据集下进行VOC2007+2012目标检测实验,输入图片固定为416*416 像素。对比二者在正确率、检测速度以及模型大小上的差距,其实验结果如表所示。
如果你已经解决了该问题, 非常希望你能够分享一下解决方案, 写成博客, 将相关链接放在评论区, 以帮助更多的人 ^-^本回答被题主选为最佳回答 , 对您是否有帮助呢?解决 无用评论 打赏 举报- 这篇博客: 基于ShuffleNetv2-YOLOv4模型的目标检测中的 ) 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或者直接跳转源博客中阅读:
悬赏问题
- ¥15 ads仿真结果在圆图上是怎么读数的
- ¥20 Cotex M3的调试和程序执行方式是什么样的?
- ¥20 java项目连接sqlserver时报ssl相关错误
- ¥15 一道python难题3
- ¥15 用matlab 设计一个不动点迭代法求解非线性方程组的代码
- ¥15 牛顿斯科特系数表表示
- ¥15 arduino 步进电机
- ¥20 程序进入HardFault_Handler
- ¥15 oracle集群安装出bug
- ¥15 关于#python#的问题:自动化测试