python实现AES算法CTR模式加解密,计数器和明文和密钥均为用户输入
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CTR(Click-Through Rate)预估:给定一个Item,预测该Item会被点击的概率
- 离线的模型训练:排序的各种模型训练评估
- 特征服务平台:为了提高模型在排序时候的特征读取处理速率,直接将处理好的特征写入HBASE
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- 以下回答来自chatgpt:
使用Python中的pycryptodome库可以实现AES算法的CTR模式加解密。具体步骤如下:
- 导入库
from Crypto.Cipher import AES
- 定义密钥、计数器、明文
key = b'this is a 16 key' iv = b'counter for aes-ctr' plaintext = b'this is some plaintext'
- 创建AES加密对象
aes = AES.new(key, AES.MODE_CTR, nonce=iv) # 使用CTR模式,设置计数器为iv
- 加密明文
ciphertext = aes.encrypt(plaintext)
- 解密密文
aes = AES.new(key, AES.MODE_CTR, nonce=iv) # 必须重新创建新的加密对象 decrypted_plaintext = aes.decrypt(ciphertext)
完整代码如下:
from Crypto.Cipher import AES key = b'this is a 16 key' iv = b'counter for aes-ctr' plaintext = b'this is some plaintext' aes = AES.new(key, AES.MODE_CTR, nonce=iv) ciphertext = aes.encrypt(plaintext) aes = AES.new(key, AES.MODE_CTR, nonce=iv) decrypted_plaintext = aes.decrypt(ciphertext) print(decrypted_plaintext) # b'this is some plaintext'
需要注意的是,在使用CTR模式时,加解密时必须使用相同的计数器值。因此,在加密时使用的加密对象不能被重用,必须重新创建一个新的加密对象。
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