Spark/Flink 等实时计算引擎于物流实时数据应用

Question

区域物流公司需要计算计算实时计算在转运过程时的时效性，预计每分钟需要处理10000~20000的数据，进行计算和聚合，请问此场景需要使用到Spark/Flink 等实时计算引擎吗？

Answer 1

每分钟需要处理的数据量在10,000到20,000之间，并且需要进行计算和聚合。这样的实时计算需求可以考虑使用Spark或Flink等实时计算引擎。

Spark是一个通用的大数据处理引擎，它可以处理大规模的数据，并且具有强大的计算能力和丰富的生态系统。你可以使用Spark Streaming来实现实时数据处理和聚合。

Flink是一个专为流式处理和批处理设计的实时计算引擎。它提供了低延迟、高吞吐量的数据处理能力，并且具有故障恢复和容错机制。你可以使用Flink来实现实时计算和聚合。

无论你选择使用Spark还是Flink，都能满足你的实时计算需求。