網路上看到床長的人工智能教程，蠻有興趣的
但現在剩一些仿冒的網站
請問官方網站是哪個呢？還有在運行嗎？
「Captainbed 床長 人工智能」的官網還在嗎？
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- 2024-04-07 11:17野生胡萝卜的博客 之前买过床长人工智能教程，把前面的人工智能基础学习完之后，想继续学习实战优化等，提示说在自己的网站上可以免费学习终身，但是高级班网址http://captainbed.top一直打不开，请问有UU遇见过这个问题吗，怎么解决...
- 2021-05-26 16:00做人，最重要的就是开心嘛！的博客 人工智能的浪潮正在席卷全球，诸多词汇时刻萦绕在我们耳边：人工智能（Artificial Intelligence）、机器学习（Machine Learning）、深度学习（Deep Learning）。不少人对这些高频词汇的含义及其背后的关系总是...
- 2023-08-24 00:32LifeGPT的博客 通过代码的方式以及对代码的向量化操作，简洁的实现了对神经网络前向传播和反向传播的过程，计算出权重、阈值等关于损失函数的导数！
- 2023-08-23 16:26LifeGPT的博客 神经网络是如何进行学习，并且得到一个成熟的神经网络模型的？我将对它的底层基础原理进行解释，简单易懂！！
- 2023-08-22 22:09LifeGPT的博客 感谢CaptainBed的老师对我的建议！并让我走上人工智能的这条道路，这个神秘的领域，不论前路有多困难，我将会持续前进，追求我所热爱的一切，努力过，就算不上失败！
- 2023-08-22 23:42LifeGPT的博客 分析了人类的大脑和人工智能大脑的相似之处，同时也介绍了人工智能的神经网络结构是怎么样构成的，以及他们的工作原理
- 2023-08-24 01:34LifeGPT的博客 人工智能实战！第一个人工智能程序
- 2023-08-28 21:43LifeGPT的博客 前面的文章介绍了单神经元的实现方式以及浅显的了解一下浅层神经网络，我们也知道，浅层神经网络的传播和单神经元的传播有很多相似的地方，那么这篇文章就介绍一下浅层神经网络是如何实现前向传播的!
- 2023-08-25 18:41LifeGPT的博客 前面我们所介绍到的都是最简单的神经网络——单神经元神经网络，就类似你的大脑中只有一个神经元，可是如果只有你的大脑中只用一个神经元，你可以处理的事情是非常的少的，就和一个单细胞生物一样，假如我们想要创造...
- 2023-08-23 00:57LifeGPT的博客 神经网络中数据的输入和预测是如何实现的详解
- 2024-08-07 10:22小李很执着的博客 人工智能的系统学习路线，从数学基础、计算机基础，到核心技术和实践应用，再到前沿技术和具体领域的深度学习，涵盖了AI学习的各个方面。通过具体实例和详尽讲解，帮助学习者系统掌握AI知识，积累实践经验，并提供了...
- 2023-08-23 02:48LifeGPT的博客 在前面的文章里，我分享了如何对数据进行训练和预测，那当我们成功的训练了模型，并对测试数据进行了预测后，又如何保证我们的预测结果是有一定的准确性的呢？
- 2024-08-19 12:26小李很执着的博客 本文系统性地介绍了人工智能、机器学习、深度学习、算法和计算机视觉的基础知识、核心技术和实际应用。从基本概念到高级技术，本文旨在为读者提供一个全面的学习指南，帮助他们深入理解和掌握AI领域的关键内容。 ...
- 2024-08-10 15:33小李很执着的博客 人工智能、机器学习和深度学习是现代科技的重要组成部分，正深刻影响着各个行业的发展。从理论到实践，再到未来的发展趋势，AI技术的发展为我们提供了前所未有的工具来解决复杂的问题。然而，随着技术的进步，新的...
- 2023-08-31 16:56LifeGPT的博客 反观人类诞生至今，以前的人类因为没有先进的工具和知识，发展非常的缓慢，可是到了近现代，计算机的出现、人工智能的出现、量子领域的突破等等技术的存在，更加推动了世界科技发展的速度，所以本质上并不是一个线性...
- 2023-08-30 22:03LifeGPT的博客 前面的章节介绍了如何计算浅层神经网络的前向传播，对于一个神经网络来说，前向传播和反向传播都是必不可少的，前向传播实现了对损失值的计算，而反向传播则是为了更新w和b的值，经过一次次的前向和反向传播，就可以...
- 2021-07-16 09:53Suprit的博客 文章部分内容参考自https://captainbed.vip/1-2-9/ 文章目录向量化向量化概述简单示例示例：逻辑回归向量化编程 ...在人工智能编程中，能使用向量化就一定要用。 简单示例 例如，实现两个向量A和B的相乘，手写
- 2023-09-03 23:11LifeGPT的博客 np.random.seed(1)保证了每一台计算机的随机初始量都是相同的，防止同学们在学习并实践代码时出现和我的不一样的情况。 先定义一个parameters字典，后续用于存储初始化后的变量b和w，L存储了神经网络的层数，比如...
- 2024-08-13 23:24小李很执着的博客 总结：人工智能作为当今科技领域的前沿，正在迅速改变各行各业。尽管AI带来了前所未有的机遇，但也伴随着重大挑战。人类社会需要在推动AI技术发展的同时，谨慎应对其可能带来的风险和问题。 展望：未来，随着技术的...
- 2019-09-15 15:57cdh4869的博客 转自：https://www.captainbed.net/ 一个牛人的人工智能教程，值得一看，搬运到这里来...十四年前就认定了人工智能专业，一路学习着，直到从麻省理工拿到了博士学位，然后回国加入了百度，继续着对人工智能的研究。...
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