使用yolov8做目标检测任务的时候我修改了iou和conf两个超参数，为什么训练的时候还是只显示map50和map50-95。
yolov8 iou阈值修改
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喝茶品人生 2023-07-20 11:22关注epoch结束后以后的模型评估你是怎么设置的
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- 2021-10-28 17:11回答 1 已采纳 为了避免0值加上去的, 否则后续用做分母的话可能导致INF或者NAN值
- 2022-04-07 22:15回答 1 已采纳 你用的预训练模型还是直接初始化的模型？看样子只能说你的数据集整体的loss比你用的预训练模型或者初始化模型高而已，整体是正常的就行
- 2022-11-09 14:05回答 2 已采纳 你可以看下这个问题的回答https://ask.csdn.net/questions/7762455你也可以参考下这篇文章：训练yolov5的报错问题
- 2024-01-08 10:52SoNg-ch_的博客 因此，在使用 NMS 时，IoU 阈值的确定是比较重要的，但一开始我们可以选定 default 值（论文使用的值）进行尝试。Step2：对剩下的 BBox 和已经选取的 BBox 计算 IOU，淘汰（抑制） IOU 大于设定阈值的 BBox（在图例...
- 2022-04-12 23:41回答 2 已采纳 加上这个参数
- 2021-04-13 13:54回答 10 已采纳 https://github.com/Zzh-tju/yolov5 参考下这个有对比的图 u版本的默认GIOU
- 2021-05-25 20:32回答 3 已采纳 你好，逐行解释一下是干什么的。 def intersectionAndUnion(imPred, imLab, numClass): 定义一个计算交集和并集的函数，这里的交集和并集是针对每个类别而
- 2024-09-03 07:42AI智韵的博客 Unified-Unified-IoU（UIoU）是一种新的边界框回归损失函数，旨在改进目标检测任务中的预测框质量，特别是在高IoU阈值和IoU（UIoU）是一种新的边界框回归损失函数，旨在改进目标检测任务中的预测框质量，特别是在高...
- 2022-10-07 15:16回答 4 已采纳 应该是你没有提前下载好预训练权重放在本地，导致脚本使用git命令下载时连接超时。所以提前下载好对应网络结构的预训练权重应该就行了。此外，根据提示执行pip install wandb，以及配置一下可以
- 2021-07-25 15:51回答 2 已采纳 NMS的阈值设置问题了，可以调整一下NMS的阈值或者IoU的阈值试试看下
- 2022-11-07 17:58回答 2 已采纳 你这个应该是数据集的yaml文件配置项没有修改。你用的是默认的yanl文件，他跟你数据集的类别对不上号。你可以看一下我写的博客，里面描述了如何训练自己的数据集。https://hpg123.blog.
- 2022-11-15 23:46whaosoft143的博客 Intersection over Union (IoU)在指标评估概述的小节有介绍过IoU,已经对IoU有了初步的认识(其实在yolov5项目中并不是简单的使用，而是用的后面介绍的CIoU )GIoU的设计初衷就是想解决IoU Loss存在的问题（预测框与...
- 2022-04-11 14:52回答 3 已采纳 model的img改成im
- 2023-09-22 17:06YjmnDatabase的博客 如果你想使用alpha IOU计算方法，只需为Yolov5配置文件中的’iou_type’字段设置为’ciou’，并根据需要调整alpha参数的值。如果你想使用SIoU计算方法，只需在Yolov5配置文件中为’iou_type’字段设置为’siou’即可...
- 2022-03-04 11:03Jormungand123的博客 AP50的意思就是0.5IOU为阈值的mAP 是sigmoid函数，把坐标限定在一个grid cell内。 yolo的创新其实就在于把目标检测任务变成回归任务，用回归任务的损失函数平方误差来训练模型。 yolov3改成了sigmoid做逻辑回归...
- 2023-11-02 11:12Snu77的博客 这篇博客，主要给大家讲解我们在训练yolov8时生成的结果文件中各个图片及其中指标的含义，帮助大家更深入的理解，以及我们在评估模型时和发表论文时主要关注的参数有那些。本文通过举例训练过程中的某一时间的结果来...
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