最近在学习LoRA模型训练。有几个疑问看了网上好多资料也没弄明白。恳请各位大师指点迷津。
疑问1，能否做到图片尺寸改变而图片分辨率不变？
网上好多教程说尽量选择分辨率高的图片素材训练，同时将素材图片调整为512512或512768。我在操作的过程中发现即使我拥有一个分辨率非常高(14343697)的优质图片，但裁剪成512768后，它的分辨率也跟着变成了512768。这样的话裁剪后的图片分辨率是降低了。是否会影响LoRA训练的效果呢？ 尝试过裁剪多个图片后，发现图片的分辨率和图片尺寸的一样的。例如一张图片的尺寸是512768，那它的分辨率就是512*768。
疑问2，训练LoRA用什么大模型？ 例如 我要训练LoRA服装模型，是用stable diffusion的基础模型合适？还是用C站上点击率很高的融合大模型更合适？
疑问3，提示词的一些细节怎么处理？
例如，有个连衣裙上印着喇叭花瓣，怎样打TAG可以精准控制花瓣的颜色？ 衣服的袖子和衣服的整体颜色不同，怎样打TAG可以精准控制衣服袖子的颜色？
最后提醒一句，不要为了引流或者炫耀你会用ChatGPT，然后用chatGPT输出答案发垃圾内容。能够解答我万分感谢。没有解决问题的实力就把嘴巴闭紧
