hands on machine learning第三章

Question

hands on machine learning第三章问题

import scipy.io
mnist = scipy.io.loadmat('mnist-original.mat')
mnist.keys()
X,y=mnist['data'],mnist['label']
X.shape
y.shape
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
some_digit = X[0]
some_digit_image=some_digit.reshape(28,28)
#报错误：valueError: cannot reshape array of size 70000 into shape (28,28)

如何解决，是不是本人没有安装tensorflow的原因？

Answer 1

这个问题与是否安装TensorFlow无关。

修改代码：

import scipy.io
mnist = scipy.io.loadmat('mnist-original.mat')
mnist.keys()
X,y=mnist['data'].T, mnist['label'].T

通过.T操作符对加载的数组进行转置操作，将(70000, 784)的数组转换为(784, 70000)形状的数组，以适应后续操作。同样地，也将(70000, 1)的数组转换为(1, 70000)形状的数组。之后，再继续运行接下来的代码即可成功执行some_digit_image=some_digit.reshape(28,28)。