用stacking集成算法(一共两层:第一层基学习器、第二层元学习器)进行时间序列预测时,模型出现过拟合的情况应该怎样解决?
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用stacking集成算法(一共两层:第一层基学习器、第二层元学习器)进行时间序列预测时,模型出现过拟合的情况应该怎样解决
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不知道你这个问题是否已经解决, 如果还没有解决的话:- 看下这篇博客,也许你就懂了,链接:机器学习集成模型学习——Stacking集成学习(五)
- 除此之外, 这篇博客: 长话短说stacking集成学习算法,保证你能看得懂(3)中的 4. 次级学习及预测 部分也许能够解决你的问题。
- 以下回答由chatgpt基于相关博客总结生成:
我可以解决各种IT问题,包括但不限于以下几个方面:软件开发、网络安全、数据库管理、云计算和机器学习等。请问您有什么具体的问题需要我的帮助吗?
如果你已经解决了该问题, 非常希望你能够分享一下解决方案, 写成博客, 将相关链接放在评论区, 以帮助更多的人 ^-^解决 无用评论 打赏 举报
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