关于#边缘计算#的问题，如何解决？

Question

边缘计算是的用处是在哪里？为什么需要边缘计算？边缘计算是如何工作的？

Answer 1

边缘计算有以下七大用途：

1.云计算任务迁移

移动云环境中借助基站等边缘端设备的计算、存储、网络等资源，实现从服务器端迁移部分或全部任务到边缘端执行，例如通过分布式缓存技术提高网页加载和DNS解析速度，或者将深度学习的分析、训练过程放在云端，生成的模型部署在边缘网关直接执行，优化良率、提升产能。

2.边缘视频分析

在本地对视频进行简单处理，选择性丢弃一些静止或无用画面，只将有用的数据传输到云端，减少带宽浪费，节省时间。

3.车联网

通过汽车需要的云服务扩展到高度分散的移动基站环境中，并使数据和应用程序能够安置在车辆附近，从而减少数据的往返时间和提供实时响应、路边服务、附近消息互通等功能。

4.智能家居

通过家庭内部的边缘网关提供Wi-FI、蓝牙、Zigbee等多种连接方式，连接各种传感器和网络设备，同时出于数据传输负载和数据隐私的考虑，在家庭内部就地处理敏感数据，降低数据传输带宽的负载，向用户提供更好的资源管理和分配。

5.智能制造（工业互联网）

将现场设备封装成边缘设备，通过工业无线和工业SDN网络将现场设备以扁平互联的方式联接到工业数据平台中与大数据、深度学习等云服务对接，解决工业控制高实时性要求与互联网服务质量的不确定性的矛盾。

6.智慧水务

利用先进传感技术、网络技术、计算技术、控制技术、智能技术，对二次供水等设备全面感知，集成城市供水设备、信息系统和业务流程，实现多个系统间大范围、大容量数据的交互，从而进行全程控制，实现故障自诊断、可预测性维护，降低能耗，保证用水安全。

7.智慧物流

通过专用车载智能物联网终端，实时全面采集车辆、发动机、油箱、冷链设备、传感器等的状态参数、业务数据以及视频数据，视频、温控、油感、事件联动，对车辆运行状况全面感知，形成高效低耗的物流运输综合管理服务体系。

边缘计算的七大用途_数据 而边缘计算产业联盟对边缘计算的定义为：边缘计算是在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力的分布式开放平台，就近提供边缘智能服务，满足行业数字化在敏捷联接、实时业务、数据优化、应… https://www.sohu.com/a/468948744_120179919