weixin_53628166 2023-08-11 07:56 采纳率: 66.7%
浏览 6
已结题

机器学习回归预测新数据效果差

我用随机森林模型做回归预测,用train_test_split划分训练集测试集,得到测试集真实值与预测值效果非常好,但是我对我原始数据按顺序划分前一万条用来训练,后2000条用来测试得到的测试集效果非常差,这是啥原因,求指教

img

img

  • 写回答

2条回答 默认 最新

  • das白 2023-08-11 09:59
    关注

    数据分布不均匀?..
    前一万条和后两千条差异略大呗

    本回答被题主选为最佳回答 , 对您是否有帮助呢?
    评论
查看更多回答(1条)

报告相同问题?

问题事件

  • 系统已结题 8月20日
  • 已采纳回答 8月12日
  • 创建了问题 8月11日