我用随机森林模型做回归预测,用train_test_split划分训练集测试集,得到测试集真实值与预测值效果非常好,但是我对我原始数据按顺序划分前一万条用来训练,后2000条用来测试得到的测试集效果非常差,这是啥原因,求指教


我用随机森林模型做回归预测,用train_test_split划分训练集测试集,得到测试集真实值与预测值效果非常好,但是我对我原始数据按顺序划分前一万条用来训练,后2000条用来测试得到的测试集效果非常差,这是啥原因,求指教


数据分布不均匀?..
前一万条和后两千条差异略大呗