请问Pix2Pix算不算一种GAN？如果我想用pix2pix制作一份内容很多的训练集（景物、人、街道等），而不是单一类别（如只是人脸）的训练集。是否会和其他GAN一样效果不太好？
2条回答 默认 最新
threenewbee 2023-08-11 21:06关注不算，要有生成网络和判别网络的，才算gan
本回答被题主选为最佳回答 , 对您是否有帮助呢?评论 打赏解决 1无用举报
分享
- 2022-04-25 10:39pix2pix则是Isola等人在2017年提出的一种条件对抗网络（CGAN）变体，主要用于有监督的图像到图像的转换。与CycleGAN不同，pix2pix需要一对一的配对训练数据，例如，可以将黑白图像转换为彩色图像，或者将建筑草图...
- 2018-09-14 04:42gdymind的博客 本文翻译、总结自朱俊伟的线上报告，主要讲了如何用机器学习生成图片。 ...现状：麻省理工学院博士后（PostDoc at MIT），计算机科学与人工智能实验室（Computer Science and Artificial In...
- 2021-03-28 16:58pix2pix（像素到像素）则是一种条件生成对抗网络（CGAN），用于有监督的图像到图像转换。与CycleGAN不同，pix2pix需要成对的输入输出图像进行训练。例如，它可以将黑白图像转换为彩色图像，或者将建筑草图转化为真实...
- 2021-04-12 18:46Pix2pix网络是一种基于生成对抗网络（GANs）的图像到图像转换模型，它在计算机视觉和图像处理领域具有广泛的应用。在这个模型中，我们有两个主要的组成部分：生成器（Generator）和判别器（Discriminator）。生成器...
- 人工智能艺术编辑 2020/11/20： 神经样式迁移、CycleGAN 和 Pix2Pix 中添加了对支持。 感谢@！ 为什么是 PyTorch 闪电？ 易于重现结果混合精度（16 位和 32 位）训练支持通过将研究代码与工程分离，更具可读性通过...
- 2024-10-13 07:57CycleGAN和pix2pix是两种先进的图像到图像的转换技术，它们广泛应用于深度学习领域中的图像处理任务。CycleGAN由Jun-Yan Zhu等人提出，允许无需成对训练数据即可实现图像风格的转换，如将马转换为斑马、将夏季风景...
- 2025-03-14 16:08盼小辉丶的博客 Pix2Pix 是强大的图像转换框架，通过对抗训练和 U-Net 结构，使得生成网络能够将输入图像转换为与...本节中，介绍了 Pix2Pix 的模型训练流程，并使用 ShoeV2 数据集训练了一个 Pix2Pix 模型根据边缘图像生成鞋子图像。
- 2025-11-16 18:13pix2pix是一种基于生成对抗网络（GAN）的图像到图像的翻译方法，它可以将一种类型图像转换为另一种类型图像。比如，将简单线稿转换成彩色图像、将灰度图像转换成建筑蓝图等。这种方法不仅限于图像风格转换，还包括...
- 2020-10-25 11:34AI算法-图哥的博客 通常每一种问题都使用特定的算法（如：使用CNN来解决图像转换问题时，要根据每个问题设定一个特定的loss function 来让CNN去优化，而一般的方法都是训练CNN去缩小输入跟输出的欧氏距离，但这样通常会得到比较模糊的...
- 2023-05-27 18:30AIGC Studio的博客 介绍GAN的一些新奇好玩的应用(CycleGAN&Pix2Pix)，比如风格迁移，简笔画生成，图像上色等等，一起探究这些应用实现的背后原理是什么以及GAN是如何设计去实现的
- 2023-11-13 00:08小鱼同学啦的博客 Pix2pix GAN主要用于图像之间的转换，又称图像翻译（Image Translation)，Pix2pix GAN 其实本质上是一个CGAN，将图片 x 作为CGAN的条件y，输入到G和D中。G的输入是x（x是需要转换的图片），输出是生成的图片G（x）。...
- 2022-04-07 21:36码农男孩的博客 pix2pix GAN主要用于图像之间的转换，又称图像翻译。图像处理的很多问题都是将一张输入的图片转变为一张对应的输出图片，端到端的训练。 如果要根据每个问题设定一个特定的loss function 来让CNN去优化，通常都是...
- 2023-05-26 10:20AI洲抿嘴的薯片的博客 Pix2Pix-GAN 简介与代码实战
- 2024-11-19 20:45pix2pix是一种基于生成对抗网络（GAN）的图像到图像转换的方法，由伯克利人工智能研究小组提出。该技术能够将一张输入图像转换成输出图像，最典型的应用场景包括将草图转换成更加真实的图片、将卫星地图转换成谷歌...
- 2024-01-01 12:01无水先生的博客 在本指南中，我们将重点介绍 Pix2Pix [1]，它是用于配对图像翻译的著名且成功的深度学习模型之一。在地理空间科学中，这种方法可以帮助传统上不可能的广泛应用，在这些应用中，我们可能希望从一个图像域转到另一个域...
- 2022-11-29 16:39求求你来BUG行不行的博客 深度学习，pix2pixGAN, CGAN,patchGAN, 代码实现。
- 2025-04-10 14:02codingdie的博客 本文详细介绍了生成对抗网络（GAN）在图像生成和风格迁移方面的最新进展。...同时，文章也探讨了Pix2Pix模型，这是一种条件GAN，用于图像到图像的翻译，以及PULSE和ISR项目，它们分别专注于图像的超分辨率和质量提升。
- 2021-12-20 21:22文火冰糖的硅基工坊的博客 作者主页(文火冰糖的硅基工坊)：文火冰糖（王文兵）的博客_文火冰糖的硅基工坊_CSDN博客 本文网址： 第1章 关键参考信息 ...代码链接：https://github.com/junyanz/pytorch-CycleGAN-and-pix2pix 1.2 GAN工作原
- 没有解决我的问题, 去提问
问题事件
系统已结题
8月19日
已采纳回答
8月11日-
创建了问题
8月11日