专注提问的小白 2023-08-18 11:58 采纳率: 45.5%
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已结题

python 数组 缺失值

array=np.array([1,2,3,2,np.nan,4,3,4,5, np.nan]),先判断array数组是否有NaN值。若有,请将其中所有的NaN替换为0
第一问已解答
求如何用for循环来把nan值替换为0

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  • Dijkstra's Monk-ey 2023-08-18 13:54
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    不多说了,直接看代码吧,列举了三种方法

    
    import numpy as np
    import math
    
    
    array = np.array([1, 2, 3, 2, np.nan, 4, 3, 4, 5, np.nan])
    print(array)
    
    # 法一
    new_array1 = list(map(lambda x: 0.0 if math.isnan(x) else x, array))
    print(new_array1)
    
    # 法二 for循环
    new_array2 = []
    for x in array:
        if math.isnan(x):
            x = 0.0
        new_array2.append(x)
    print(new_array2)
    
    # 法三 np.nan_to_num()
    new_array3 = np.nan_to_num(array)
    print(new_array3)
    

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