array=np.array([1,2,3,2,np.nan,4,3,4,5, np.nan]),先判断array数组是否有NaN值。若有,请将其中所有的NaN替换为0
第一问已解答
求如何用for循环来把nan值替换为0
python 数组 缺失值
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4条回答 默认 最新
- Dijkstra's Monk-ey 2023-08-18 13:54关注
不多说了,直接看代码吧,列举了三种方法
import numpy as np import math array = np.array([1, 2, 3, 2, np.nan, 4, 3, 4, 5, np.nan]) print(array) # 法一 new_array1 = list(map(lambda x: 0.0 if math.isnan(x) else x, array)) print(new_array1) # 法二 for循环 new_array2 = [] for x in array: if math.isnan(x): x = 0.0 new_array2.append(x) print(new_array2) # 法三 np.nan_to_num() new_array3 = np.nan_to_num(array) print(new_array3)
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