这个 pandas 分组 怎么写?
有两个表,一个成绩表,一个满分表 如下图
,
需要1. 根据区县进行分组 统计,总人数,均值,满分人数,满分率,零分人数,零分率,不满分(>0分,<满分)人数,不满分率
2.根据区县和 学校进行分组 统计,
结果表要如下:
这个 pandas 分组 怎么写?
有两个表,一个成绩表,一个满分表 如下图
结果表要如下:
【以下回答由 GPT 生成】
首先,我们需要导入 pandas 并读取成绩表和满分表的数据。假设成绩表的文件名为 "成绩表.csv",满分表的文件名为 "满分表.csv"。
import pandas as pd
# 读取成绩表和满分表的数据
成绩表 = pd.read_csv("成绩表.csv")
满分表 = pd.read_csv("满分表.csv")
接下来,我们可以根据区县进行分组,并进行相应的统计。
问题1:根据区县进行分组,统计每个区县的总人数、均值、满分人数、满分率、零分人数和零分率,以及不满分的人数和不满分率。
# 根据区县进行分组
按区县分组 = 成绩表.groupby("区县")
# 统计总人数
总人数 = 按区县分组.size()
# 统计均值
均值 = 按区县分组["成绩"].mean()
# 统计满分人数
满分人数 = 按区县分组.apply(lambda x: (x["成绩"] == 满分表.loc[满分表["区县"] == x.name, "满分"].values[0]).sum())
# 统计满分率
满分率 = 满分人数 / 总人数
# 统计零分人数
零分人数 = 按区县分组.apply(lambda x: (x["成绩"] == 0).sum())
# 统计零分率
零分率 = 零分人数 / 总人数
# 统计不满分人数
不满分人数 = 总人数 - 满分人数 - 零分人数
# 统计不满分率
不满分率 = 不满分人数 / 总人数
# 将结果组合成一个新的 DataFrame
结果1 = pd.DataFrame({"总人数": 总人数, "均值": 均值, "满分人数": 满分人数, "满分率": 满分率, "零分人数": 零分人数, "零分率": 零分率, "不满分人数": 不满分人数, "不满分率": 不满分率})
问题2:根据区县和学校进行分组,统计每个区县每个学校的总人数、均值、满分人数、满分率、零分人数和零分率,以及不满分的人数和不满分率。
# 根据区县和学校进行分组
按区县学校分组 = 成绩表.groupby(["区县", "学校"])
# 统计总人数
总人数 = 按区县学校分组.size()
# 统计均值
均值 = 按区县学校分组["成绩"].mean()
# 统计满分人数
满分人数 = 按区县学校分组.apply(lambda x: (x["成绩"] == 满分表.loc[满分表["区县"] == x.name[0], "满分"].values[0]).sum())
# 统计满分率
满分率 = 满分人数 / 总人数
# 统计零分人数
零分人数 = 按区县学校分组.apply(lambda x: (x["成绩"] == 0).sum())
# 统计零分率
零分率 = 零分人数 / 总人数
# 统计不满分人数
不满分人数 = 总人数 - 满分人数 - 零分人数
# 统计不满分率
不满分率 = 不满分人数 / 总人数
# 将结果组合成一个新的 DataFrame
结果2 = pd.DataFrame({"总人数": 总人数, "均值": 均值, "满分人数": 满分人数, "满分率": 满分率, "零分人数": 零分人数, "零分率": 零分率, "不满分人数": 不满分人数, "不满分率": 不满分率})
最后,我们可以将结果打印出来,或者保存为一个新的文件。
# 打印结果
print("问题1的结果:")
print(结果1)
print("问题2的结果:")
print(结果2)
# 保存为一个新的文件
结果1.to_csv("问题1的结果.csv")
结果2.to_csv("问题2的结果.csv")
以上就是使用 pandas 对该问题进行分组和统计的完整解决方案。如果有任何问题,请随时提问。
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