差分进化改进灰狼算法优化svr

Question

为什么最后结果出来是一条直线呢？真的很想知道，各位给我个答案吧

Answer 1

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• 这篇博客你也可以参考下：基于灰色预测和SVR算法预测的财政收入影响因素分析及预测
• 除此之外, 这篇博客: 【机器学习算法模型】1. SVR模型推导中的 2.2 为了最小化目标函数，根据约束条件，构造拉格朗日函数 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或跳转源博客中阅读:
  

  L=12∥ω∥2+C∑i=1l(ξi+ξi∗)−∑i=1lαi(ϵ+ξi−yi+ωx+b)−∑i=1lαi∗(ϵ+ξi∗+yi−ωx−b)−∑i=1l(ηiξi+ηi∗ξi∗)s.t.αi,αi∗,ηi,ηi∗≥0 \begin{array}{l} L=\frac{1}{2}\parallel\omega\parallel^2 + C\sum_{i=1}^{l}(\xi_i + \xi_i^*) \\ \qquad - \sum\limits_{i=1}^l \alpha_i(\epsilon + \xi_i - y_i + \omega x + b) \\ \qquad - \sum\limits_{i=1}^l \alpha_i^*(\epsilon + \xi_i^* + y_i - \omega x - b) \\ \qquad - \sum\limits_{i=1}^l(\eta_i\xi_i + \eta_i^*\xi_i^*)\\ s.t. \quad\alpha_i, \alpha_i^*, \eta_i, \eta_i^* \ge 0 \end{array} L=21​∥ω∥2+C∑i=1l​(ξi​+ξi∗​)−i=1∑l​αi​(ϵ+ξi​−yi​+ωx+b)−i=1∑l​αi∗​(ϵ+ξi∗​+yi​−ωx−b)−i=1∑l​(ηi​ξi​+ηi∗​ξi∗​)s.t.αi​,αi∗​,ηi​,ηi∗​≥0​

  原问题可以化为：
  minω,bmaxαi(∗),ηi(∗)L(ω,b,ξi,ξi∗,αi,αi∗,ηi,ηi∗) \mathop{min}\limits_{\omega, b}\mathop{max}\limits_{\alpha_i^{(*)}, \eta_i^{(*)}}L(\omega, b, \xi_i,\xi_i^*, \alpha_i, \alpha_i^*, \eta_i, \eta_i^*) ω,bmin​αi(∗)​,ηi(∗)​max​L(ω,b,ξi​,ξi∗​,αi​,αi∗​,ηi​,ηi∗​)

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