df.to_sql日期时间问题

Question

        df.loc[0, 'ddate'] = '2023-08-29'
        df.loc[0, 'drdate'] = '2023-08-29'
        df.loc[0, 'ccode'] = ccode
        df.loc[0, 'cverifier'] = 'NULL'
        df.loc[0, 'dverifydate'] = 'NULL'
        df.loc[0, 'dcreatesystime'] = '2023-08-29'
        df.to_sql('SA_CusPriceJustMain', ENGINE, chunksize=1000, index=False, if_exists='append')

想将数据插入到Sql Server中，错误提示是日期转换出错：
(pymssql._pymssql.OperationalError) (241, b'Conversion failed when converting date and/or time from character string.DB-Lib error message 20018, severity 16:\nGeneral SQL Server error: Check messages from the SQL Server\n')
[SQL: INSERT INTO [SA_CusPriceJustMain] (id, ddate, drdate, ccode, cmaker, cpersoncode, cmainmemo, ]) VALUES (%(id)s, %(ddate)s, %(drdate)s, %(ccode)s, ......
[parameters: {'id': 1000100000, 'ddate': datetime.datetime(2023, 8, 29, 0, 0), 'drdate': datetime.datetime(2023, 8, 29, 0, 0), 'ccode': 'SA23080007', ......

Answer 1

引用chatgpt内容作答：
你遇到的错误提示表明在将字符类型的日期和/或时间转换为SQL Server中的日期和/或时间时出现了问题。根据你提供的代码，你正在尝试使用df.to_sql函数将数据插入到SQL Server表中，似乎你的DataFrame中的日期格式可能与SQL Server期望的日期格式不兼容。

以下是解决此问题的几个步骤：

1、检查日期格式兼容性：SQL Server通常使用'YYYY-MM-DD'格式来表示日期。确保你的DataFrame中的日期格式与此格式匹配。此外，SQL Server可能需要特定的日期时间格式，如'YYYY-MM-DD HH:MI:SS'。

2、转换为datetime：在将数据插入DataFrame之前，应将日期字符串转换为实际的datetime对象。这确保了你向数据库中插入的日期值具有正确的格式。

在你的代码中，你可以通过以下方式进行日期字符串到datetime对象的转换：

from datetime import datetime

# 将日期字符串转换为datetime对象
df.loc[0, 'ddate'] = datetime.strptime('2023-08-29', '%Y-%m-%d')
df.loc[0, 'drdate'] = datetime.strptime('2023-08-29', '%Y-%m-%d')
df.loc[0, 'dcreatesystime'] = datetime.strptime('2023-08-29', '%Y-%m-%d')

通过这样的转换，你可以确保将正确格式的日期值插入到数据库中，从而避免日期转换错误。然后，使用df.to_sql将数据插入到SQL Server表中。

另外，你还需要将其他的'NULL'字符串值转换为合适的NULL表示，以便正确地插入到数据库中。如果数据库表的结构要求某些列为NULL，你可以将对应的值设置为None。