刚开始接触机器视觉，实在是没有头绪！！有没有懂得厉害的人给个思路或者相似案例供我学习学习啊？！
给了一个紧急的小任务：四种不同的工件灰度图，共计65张，每种工件就十几张图，背景和前景之间几乎没有明显的边缘特征。我打算用模板匹配的方法，把四个工件扣出来做成模板然后基于灰度值进行匹配，但是我感觉这种方法失败率比较大，毕竟我只是基于目前这种水平想出来的。他们的边缘特征用普通的方法确实是提取不出来。
下面两张是其中两种缸盖，你会发现他们的特征差别其实不仔细看就不怎么明显，而且拍摄的工件的三维的，识别的方法是二维图，由于工件是被推送出来的，所以不同的拍摄时间工件显示出来的区域也不一样，错误率应该会挺大的吧？？
