GEE海岸带养殖池塘遥感提取

Question

1、借助GEE平台提取海岸带养殖池塘；
2、方法具有一定创新型和先进性；
3、烦请提供完整流程；
4、请提供完整code及解释（包含image引入和结果导出）
5、如被征用，后续继续合作；
谢谢！

Answer 1

题主，这个问题我来替你解决，若有帮助，还望采纳，点击回答右侧采纳即可。

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设计流程如下：

1. 确定感兴趣的区域和时间范围
2. 在GEE平台中导入遥感影像（如Landsat或Sentinel等）
3. 利用影像分类工具（如Spectral Angle Mapper (SAM)或Maximum Likelihood (ML)）进行分类，可用的分类有：
   • 水体分类
   • 植被分类
   • 土地利用分类
4. 将分类结果导出为二进制图像或多波段图像
5. 利用二进制图像或多波段图像进行池塘提取
6. 对提取的池塘进行人工修正和验证
7. 导出提取结果

下面是一份示例代码，其中用到的数据集是Sentinel-2的影像，提取方法是基于水体分类：

// 引入Sentinel-2的影像
var image = ee.Image('COPERNICUS/S2_SR/20210517T030529_20210517T030634_T50RMT');
Map.addLayer(image, {bands: ['B4', 'B3', 'B2'], max: 3000}, 'Sentinel-2 image');

// 选择感兴趣的区域
var roi = ee.Geometry.Polygon([[106.76, -6.14],
                                [106.76, -6.20],
                                [106.82, -6.20],
                                [106.82, -6.14]]);

// 定义用于水体分类的颜色阈值
var waterThresh = 50;

// 对影像进行水体分类
var ndwi = image.normalizedDifference(['B3', 'B8']);
var water = ndwi.gt(waterThresh);
Map.addLayer(water, {min: 0, max: 1, palette: ['white', 'blue']}, 'Water');

// 对水体进行膨胀操作
var kernel = ee.Kernel.circle({radius: 30});
var dilated = water.focal_max({kernel: kernel});
Map.addLayer(dilated, {min: 0, max: 1, palette: ['white', 'blue']}, 'Dilated');

// 对膨胀后的水体进行面积筛选，筛选出符合面积要求的池塘
var pond = dilated.reduceToVectors({
  geometry: roi,
  crs: image.projection(),
  scale: 10,
  geometryType: 'polygon',
  eightConnected: false,
  labelProperty: 'Pond',
  reducer: ee.Reducer.countEvery(),
  maxPixels: 1e13
}).filter(ee.Filter.gt('count', 30));
Map.addLayer(pond, {color: 'red'}, 'Pond');

// 将提取结果导出为shp文件
Export.table.toDrive({
  collection: pond,
  description: 'Pond_extraction',
  fileFormat: 'SHP'
});

需要注意的是，提取结果的准确性可能受到多种因素的影响，包括数据质量、分类方法、参数设置以及人工干预等。因此建议在使用时进行验证和优化。