就是图片中的这个问题，求解答
凑一下字数774727626262717637282837477272726537271837747388
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记得开心一点啊 2023-09-12 11:38关注循环次数都知道了，那时间复杂度应该是O(1)吧
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- 2021-09-02 08:02回答 1 已采纳 两层循环一般写O(n2) 递归没有循环O(n)
- 2023-01-22 20:07回答 2 已采纳 o（1/2）,1+2+3...，算出n*（n+1）/2,然后反解一下就得到执行的次数，即时间复杂度。
- 2021-09-08 18:32回答 1 已采纳 第一次i=0 j=0 j<i不成立循环0次第二次i=1 j=0 j<i成立循环1次。。。第n次循环n-11+2+..+n-1=(n*(n-1))/2复杂度O（n²）
- 2023-04-25 07:22程序员一修的博客 1.常见的时间复杂度1.1 O(n)级别1.21.3 复杂度分析,定要明确n是什么1.4 O(logn)1.5 1.6 指数级别的复杂度1.7 阶乘级别的复杂度1.8 常数级别的复杂度O(1)1.9 常见时间复杂度的比较2.空间复杂度
- 2022-05-18 12:57回答 1 已采纳 O（3n）= n
- 2022-02-22 17:22回答 5 已采纳 你这个就是从1+2+4+8+...+(2^log(n-1)-1)，算出这个来就可以了。
- 2023-03-14 15:53回答 2 已采纳 第一个都是n平方第二个频度是n(n+1)/2，时间复杂度是n平方第三个都是n三次方第四个都是根号n第五个都是logn
- 2023-02-20 13:48青山与你的博客 算法效率
- 2021-09-17 14:24回答 1 已采纳 当n/(2^k) =1时，已经不能再进二分了，达到了递归退出条件i == j了，所以它的极限就是1
- 2021-09-15 18:45回答 2 已采纳 ?你这里面都没用到n,那不是O(1)么
- 2023-04-12 20:32回答 1 已采纳 时间复杂度 O(log2n) 和 O(nlog2n) 都是表示算法的时间复杂度，但分别代表了不同的算法效率。其中，O(log2n) 表示算法的时间复杂度为对数级别，O(nlog2n) 表示算法的时间复
- 2023-07-04 23:08小镇敲码人的博客 在计算机与科学中，算法的时间复杂度（time complexity）是一个函数，它定性的描述算法的运行时间，表示一个程序来回执行的次数，但不定量。这个函数的自变量是算法输入值的字符串的长度，即NNN。时间复杂度常用大O...
- 2022-02-09 21:45JWei_7的博客 数据结构与算法之美（时间复杂度分析） 时间复杂度分析 1.只关注循环执行次数最多的一段代码 数据结构与算法之美（时间复杂度分析） 前言： 数据结构和算法本身解决的是“快”和“省”的问题，即如何让代码运行...
- 2024-04-22 12:24我们的五年的博客 前言：这篇文章是关于时间复杂度的一些例题，关于时间复杂度和空间复杂度和算法的计算效率的基本知识点我放在这篇文章。
- 2022-07-24 23:28vpurple__的博客 时间复杂度计算超全整理！！（数据结构和算法的第一步！！
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