在运行opencv-python代码发生如下错误
Traceback (most recent call last):
File "F:\imageprocessingproject\tuxiangchuli\开运算.py", line 36, in <module>
zernike_moments = calculate_zernike_moments(image, zernike_radius, zernike_degree)
File "F:\imageprocessingproject\tuxiangchuli\开运算.py", line 6, in calculate_zernike_moments
moments = cv2.zernike_moments(image, radius, degree)
AttributeError: module 'cv2' has no attribute 'zernike_moments'
我查了一些相关的,也安装了相同版本的opencv-python 与opencv-concontrib-python。但还是解决不了。这个怎么解决呢?报错代码如下:
import cv2
import numpy as np
def calculate_zernike_moments(image, radius, degree):
# 计算zernike矩
moments = cv2.zernike_moments(image, radius, degree)
return moments
def subpixel_edge_detection(image):
# 使用亚像素级别的边缘检测算法,例如Sobel或Canny
edges = cv2.Canny(image, 100, 200)
return edges
def iterative_calibration(image, initial_guess):
# 使用迭代优化方法进行自动校准,可以使用优化库如scipy.optimize进行优化
# 初始猜测参数为initial_guess
# 在每次迭代中调整参数,直到满足条件为止
calibrated_parameters = initial_guess # 示例中的初始猜测参数
# 在这里你需要实现迭代过程,使用优化库进行参数调整
return calibrated_parameters
def fine_tune_and_feedback(image, detected_edges, calibrated_parameters):
# 使用精细调整和反馈机制对检测结果进行修正和优化
# 根据检测到的边缘和校准后的参数进行修正
# 返回优化后的边缘结果
# 在这里你需要实现相应的修正和优化逻辑
optimized_edges = detected_edges # 示例中直接返回了未经优化的边缘
return optimized_edges
# 加载图像
image = cv2.imread("C:/Users/LYX/Desktop/tuxiangchuli/8-da.jpg", cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
# 计算zernike矩
zernike_degree = 10 # 可根据实际需求调整
zernike_radius = 100 # 可根据实际需求调整
zernike_moments = calculate_zernike_moments(image, zernike_radius, zernike_degree)
# 亚像素级边缘检测
detected_edges = subpixel_edge_detection(image)
# 自动校准
initial_guess = [0, 0, 0] # 示例中的初始猜测参数
calibrated_parameters = iterative_calibration(image, initial_guess)
# 修正和优化
optimized_edges = fine_tune_and_feedback(image, detected_edges, calibrated_parameters)
# 显示结果
cv2.imshow('Original Image', image)
cv2.imshow('Optimized Edges', optimized_edges)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()