数据可视化画饼图绘制三个年龄段的占比分布 在pandas的cut函数出现了错误,怎么搞
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score_list=np.random.randint(25,100,size=20) out: array([85, 33, 80, 58, 27, 71, 83, 73, 51, 25, 55, 31, 34, 63, 61, 40, 87, 67, 50, 81]) # 定义一个分类的区间标准(分成四组:(0-59],(59-70],(70-80],(80-100]) bins=[0,59,70,80,100] # 分箱处理 score_cat=pd.cut(score_list,bins) # 分别位于哪个组的索引 score_cat.codes array([3, 0, 2, 0, 0, 2, 3, 2, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 3, 1, 0, 3], dtype=int8) # 统计出各个阶段的人数 pd.value_counts(score_cat) (0, 59] 10 (80, 100] 4 (70, 80] 3 (59, 70] 3 dtype: int64 # 给每个区间命名 group_names=['D','C','B','A'] a=pd.cut(score_list,bins,labels=group_names) pd.value_counts(a) D 10 A 4 B 3 C 3 dtype: int64 # 对于DataFrame处理是一样的 df=DataFrame() df['score']=score_list df['student']=[pd.util.testing.rands(3) for i in range(20)] # 随机生成3个字符组成姓名 df['Categories']=pd.cut(df['score'],bins,labels=['D','C','B','A']) # 添加成绩等级 df.head() score student Categories 0 85 Wg6 A 1 33 rsD D 2 80 VFH B 3 58 2q2 D 4 27 hXZ D
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