
我想画脑出血脑梗死ct核磁的这种图,该学习什么,计算机方便的学习路线图是什么
关注这种医学影像的来源是靠CT核磁共振仪器采集的数据,通过python或matlab读取CT扫描完成的数据集,并利用相应的工具箱、库函数绘制的。
首先,要明白如果没有CT机在医院扫描到的病人数据,是无法通过计算机编程绘制医学影像的,因为这里所说的“绘制“,”绘图”并不是指艺术上的绘画创作,而是将已采集的数据通过python、matlab此类的高级语言进行可视化;

此外,绘制CT扫描三维立体图,需要初步了解一些CT成像的原理,因为CT成像并不是X光那样二维的透视图,而是三维立体的剖面图的堆叠;
其次,医学成像建议使用python语言进行学习,目前由于机器学习/深度学习在医学信号处理方面的应用也十分火热,所以基于机器学习的生物医学信号处理的第一步通常就是病例数据集采集、数据清洗、数据预处理,以及初步可视化预览,完全可以满足题主对于使用计算机进行医学影像绘制的需求,
案例可以参考我这篇:python导入、绘制LUNA16-肺部结节CT扫描数据集,
推荐书籍就是《Pytorch-机器学习实战》这本书,

后半本书就是以肺部结节良性/恶性诊断作为实战的,包含了肺部CT扫描成像可视化的例程。
掌握了医学影像的可视化操作后,还可以进一步学习机器学习、深度学习相关的理论知识并通过编程实践将所学的模型理论、算法应用到具体的项目实战,如:利用机器学习进行乳腺癌初步诊断、肺癌结节良性、恶性分类诊断等等。
当然也不排除一些专业的医学3D软件,包含了人体器官的可视化建模,无需编程,利用鼠标点击拖拽就可在交互式用户界面中进行可视化分析。