28岁程序狗 2023-09-18 15:46 采纳率: 16.7%
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YOLO5检测不均衡的小样本数据集，且是小目标对象。有什么好办法呢？

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YOLO5中训练过程中，训练一会精度一会是0，一会是0.332，这种波动是不是太大了，最终的结果就像直线一样吗，这是怎么回事？我的数据集总共有170多个标签，分为3类。大约是【30，100，40】这样的结构，而且都是小目标对象。这有什么好办法。

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  • ·星辰大海 2023-09-18 17:49
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    一般就是做上采样吧，看看能不能先把缺陷类型做的均衡一点，这样样本自然就会稍微多一点点

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  • 创建了问题 9月18日