问题就是标题问题就是标题
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Python，pandas的read_excel加载问题
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kerlly_bigbig_bug 2023-09-20 11:09关注安装一下openpyxy，
pip install openpyxy本回答被题主选为最佳回答 , 对您是否有帮助呢?解决 无用评论 打赏举报 分享
- 2018-02-06 11:12回答 5 已采纳 我搜索了一波，无法实现 https://github.com/pandas-dev/pandas/issues/3441 之前有人在github上面建议，希望增加一个选项，但是被开发者认为不可实现
- 2022-08-09 16:12回答 1 已采纳 对，你在wb=xlwt.Workbook()ws=wb.add_sheet('明细')style = xlwt.XFStyle()font = xlwt.Font()font.name = '微软雅黑
- 2022-12-17 13:02回答 2 已采纳 望采纳在读取大型 Excel 文件时，nrows 参数并不总是起作用。这是因为 Excel 文件有时候会包含多个工作表，而 read_excel 函数默认会读取所有工作表的数据。 如果希望仅读取 Ex
- 2022-07-15 13:06在Python编程语言中，处理Excel文件是一项常见的任务，特别是在数据处理和分析领域。"python read excel.zip"这个标题暗示了我们将讨论如何使用Python来读取Excel文件，特别是批量读取目录下所有Excel文件的方法。...
- 2021-09-12 22:01回答 1 已采纳 ..你把完整报错截图出来试试写成columns=['a']
- 2021-11-20 17:44回答 1 已采纳 boston_housing_data.xlsx 这个文件的位置要写清楚。比如说，这个文件在 D盘，就写成a=pd.read_excel(r"D:\boston_housing_data.xlsx",
- 2022-03-19 15:56回答 2 已采纳 xlsx文件实际上是多个xml文件构成的压缩包,数据、格式等等都定义在了不同的xml文件内,甚至同一个sheet中的数字和文本都是放在了不同的xml文件里,因此读取数据和写入数据都需要进行不少的解析动
- 2024-03-04 20:45高斯小哥的博客 进阶Python学习之旅，探索pandas库中的`read_excel()`函数！无需繁琐操作，轻松读取Excel文件，让数据处理变得简单高效！指定工作表，灵活选择数据范围，轻松处理表头，`read_excel()`助你一臂之力！更有其他常用...
- 2022-08-09 11:46回答 2 已采纳 那就只有控制小数的长度，不要求那么高的精度的话，可以只保留10位，超过11位，excel就会自动转科学计数法
- 2022-03-16 21:08回答 2 已采纳 用字符串拼接或者格式化字符串都行。比如字符串拼接，依次取出end_date的每一个值，然后df.to_excel('D:/private/test' + end_date + '.xls', inde
- 2021-07-23 15:41回答 1 已采纳 什么意思不太明白，需要不同sql 写多条不用sql又
- 2021-10-02 15:13Pandas是Python编程语言中的一个强大且广泛使用的数据分析库。它为数据清洗、处理、分析和可视化提供了一系列高效工具，使得数据科学家和分析师能够轻松地进行数据操作。Pandas中文API文档是学习和掌握这个库的重要...
- 2022-05-11 15:59回答 7 已采纳 可能是你本地的csv文件有问题吧，我把这里的代码和文件内容复制到自己机器上，结果是正常的 打印两次可能是因为你目录下有两个文件，一个是CSV文件，另一个不是CSV文件，然后内容还是一样的，你把fil
- 2021-09-29 16:22在Python编程环境中，处理Excel数据是一项常见的任务，特别是在数据分析、报表生成或可视化中。Python提供了多个库来支持Excel文件的读取和写入，其中最常用的是`pandas`库和`matplotlib`库。本篇文章将详细介绍如何...
- 2021-09-29 17:57在Python编程中，处理Excel文件是一项常见的任务，无论是数据分析、数据清洗还是自动化报告，Excel都是一个常用的数据存储格式。Python提供了多个库来处理Excel文件，其中最常用的有`pandas`和`openpyxl`。本篇文章...
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